大廠面試真題向來是求職者的最佳練兵場,華為在Java開發工程師招聘中有哪些技術性考察和傾向?那今天咱就給大家分享一下近期的華為5面面經!
注:以下所分享的華為面試問題,相關的答案已整理出,且為了更加方便給想要進大廠的小夥伴一些幫助,我還專門準備了全套的《Java面試合集》(文末見),全都是一丟一丟的收集整理純手打出來的——並收整在【我的學習筆記大全】
閒聊偏多,問的技術性問題比較基礎
·簡單說說物件導向的特徵以及六大原則
·談談final、finally、finalize的區別
·Java中==、equals與hashCode的區別和聯絡
·談談Java容器ArrayList、LinkedList、·HashMap、HashSet的理解,以及應用場景
·談談執行緒的基本狀態,其中的wait() sleep() yield()方法的區別。
問題深入一些,開始加難度
·JVM效能調優的監控工具瞭解那些?
·簡單談談JVM記憶體模型,以及volatile關鍵字
·垃圾收集器與記憶體分配策略
·垃圾收集演演算法
·MySQL幾種常用的儲存引擎區別
·資料庫的隔離級別
·演演算法:5億整數的大檔案,怎麼排?
三面問題更為細緻了,考察專案經驗更多
·Java記憶體模型
·full gc怎麼觸發
·gc演演算法
·JVM回收策略
·ClassLoader原理和應用
·高吞吐量的話用哪種gc演演算法
·ConcurrentHashMap和HashMap
·volatile的底層如何實現,怎麼就能保住可見性了?
·有參與過開源的專案嗎?
·執行緒池原理,拒絕策略,核心執行緒數
·1億個手機號碼,判斷重複
·執行緒之間的互動方式有哪些?有沒有執行緒互動的封裝類
重點考察全域性觀和應急處置
·專案介紹
·兩次點選,怎麼防止重複下訂單
·資料庫表設計,索引
·Redis的快取淘汰策略、更新策略
·dubbo、netty、RPC介紹原理
·限流演演算法
·zk掛了怎麼辦
·分散式鎖的實現方式,zk實現和Redis實現的比較
·秒殺場景設計,應付突然的爆發流量
·分散式資料一致性
·一致性雜湊
·訊息佇列原理介紹
·註解的原理
·資料庫原理,資料庫中介軟體,索引優化
·ioc原理、aop原理和應用
·巨量資料相關,MapReduce
·Docker的原理
看完上述面試經如果你深感Java基礎不夠紮實 或者刷題刷的不夠,知識不全面
小編專門為你量身客製化了<Java一線大廠高崗面試題解析合集:JAVA基礎-中級-高階面試+SSM框架+分散式+效能調優+微服務+並行程式設計+網路+設計模式+資料結構與演演算法>
針對知識面不夠,也莫慌!還有一整套的<Java核心進階手冊>,可以瞬間查漏補缺
更有純手繪的各大知識體系大綱,可供梳理:Java築基、MySQL、Redis、並行程式設計、Spring、分散式高效能架構知識、微服務架構知識、開源框架知識點等等的xmind手繪圖~