本文將討論python中namedtuple
的重點用法。我們將由淺入深的介紹namedtuple
的各概念。您將瞭解為什麼要使用它們,以及如何使用它們,從而是程式碼更簡潔。在學習本指南之後,你一定會喜歡上使用它。
在本教學結束時,您應該能夠:
Namedtuple
Namedtuple
轉化為字典或常規元組Namedtuple
列表進行排序Namedtuple
和資料類(DataClass)之間的區別Namedtuple
Namedtuple
序列化為JSONnamedtuple
?namedtuple
是一個非常有趣(也被低估了)的資料結構。我們可以輕鬆找到嚴重依賴常規元組和字典來儲存資料的Python程式碼。我並不是說,這樣不好,只是有時候他們常常被濫用,且聽我慢慢道來。
假設你有一個將字串轉換為顏色的函數。顏色必須在4維空間RGBA中表示。
def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return 50, 205, 50, alpha elif desc == "blue": return 0, 0, 255, alpha else: return 0, 0, 0, alpha複製程式碼
然後,我們可以像這樣使用它:
r, g, b, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)複製程式碼
好的,可以。但是我們這裡有幾個問題。第一個是,無法確保返回值的順序。也就是說,沒有什麼可以阻止其他開發者這樣呼叫
convert_string_to_color: g, b, r, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)複製程式碼
另外,我們可能不知道該函數返回4個值,可能會這樣呼叫該函數:
r, g, b = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)複製程式碼
於是,因為返回值不夠,丟擲ValueError
錯誤,呼叫失敗。
確實如此。但是,你可能會問,為什麼不使用字典呢?
Python的字典是一種非常通用的資料結構。它們是一種儲存多個值的簡便方法。但是,字典並非沒有缺點。由於其靈活性,字典很容易被濫用。讓 我們看看使用字典之後的例子。
def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha} elif desc == "blue": return {"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": alpha} else: return {"r": 0, "g": 0, "b": 0, "alpha": alpha}複製程式碼
好的,我們現在可以像這樣使用它,期望只返回一個值:
color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)複製程式碼
無需記住順序,但它至少有兩個缺點。第一個是我們必須跟蹤金鑰的名稱。如果我們將其更改{"r": 0, 「g」: 0, 「b」: 0, 「alpha」: alpha}
為{」red": 0, 「green」: 0, 「blue」: 0, 「a」: alpha}
,則在存取欄位時會得到KeyError
返回,因為鍵r,g,b
和alpha
不再存在。
字典的第二個問題是它們不可雜湊。這意味著我們無法將它們儲存在set或其他字典中。假設我們要跟蹤特定影象有多少種顏色。如果我們使用collections.Counter
計數,我們將得到TypeError: unhashable type: ‘dict’
。
而且,字典是可變的,因此我們可以根據需要新增任意數量的新鍵。相信我,這是一些很難發現的令人討厭的錯誤點。
好的,很好。那麼現在怎麼辦?我可以用什麼代替呢?
namedtuple
!對,就是它!
將我們的函數轉換為使用namedtuple
:
from collections import namedtuple ... Color = namedtuple("Color", "r g b alpha") ...def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return Color(r=50, g=205, b=50, alpha=alpha) elif desc == "blue": return Color(r=50, g=0, b=255, alpha=alpha) else: return Color(r=50, g=0, b=0, alpha=alpha)複製程式碼
與dict的情況一樣,我們可以將值分配給單個變數並根據需要使用。無需記住順序。而且,如果你使用的是諸如PyCharm和VSCode之類的IDE ,還可以自動提示補全。
color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0) ... has_alpha = color.alpha > 0.0... is_black = color.r == 0 and color.g == 0 and color.b == 0複製程式碼
最重要的是namedtuple
是不可變的。如果團隊中的另一位開發人員認為在執行時新增新欄位是個好主意,則該程式將報錯。
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue.e = 0--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-8c7f9b29c633> in <module> ----> 1 blue.e = 0AttributeError: 'Color' object has no attribute 'e'複製程式碼
不僅如此,現在我們可以使用它Counter來跟蹤一個集合有多少種顏色。
>>> Counter([blue, blue])>>> Counter({Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0): 2})複製程式碼
現在我們瞭解了為什麼使用namedtuple,現在該學習如何將常規元組和字典轉換為namedtuple了。假設由於某種原因,你有包含彩色RGBA值的字典範例。如果要將其轉換為Color namedtuple
,則可以按以下步驟進行:
>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color(**c)>>> Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)複製程式碼
我們可以利用該**
結構將包解壓縮dict
為namedtuple
。
如果我想從dict建立一個namedtupe,如何做?
沒問題,下面這樣做就可以了:
>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color = namedtuple("Color", c)>>> Color(**c) Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)複製程式碼
通過將dict範例傳遞給namedtuple工廠函數,它將為你建立欄位。然後,Color像上邊的例子一樣解壓字典c,建立新範例。
我們剛剛學習瞭如何將轉換namedtuple
為dict
。反過來呢?我們又如何將其轉換為字典範例?
實驗證明,namedtuple它帶有一種稱為的方法._asdict()
。因此,轉換它就像呼叫方法一樣簡單。
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue._asdict() {'r': 0, 'g': 0, 'b': 255, 'alpha': 1.0}複製程式碼
您可能想知道為什麼該方法以_
開頭。這是與Python的常規規範不一致的一個地方。通常,_
代表私有方法或屬性。但是,namedtuple
為了避免命名衝突將它們新增到了公共方法中。除了_asdict
,還有_replace
,_fields
和_field_defaults
。您可以在這裡找到所有這些。
要將namedtupe
轉換為常規元組,只需將其傳遞給tuple建構函式即可。
>>> tuple(Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1)) (50, 205, 50, 0.1)複製程式碼
另一個常見的用例是將多個namedtuple
範例儲存在列表中,並根據某些條件對它們進行排序。例如,假設我們有一個顏色列表,我們需要按alpha強度對其進行排序。
幸運的是,Python允許使用非常Python化的方式來執行此操作。我們可以使用operator.attrgetter
運運算元。根據檔案,attrgetter
「返回從其運算元獲取attr的可呼叫物件」。簡單來說就是,我們可以通過該運運算元,來獲取傳遞給sorted函數排序的欄位。例:
from operator import attrgetter ... colors = [ Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1), Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5), Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3) ] ...>>> sorted(colors, key=attrgetter("alpha")) [Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1), Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3), Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5)]複製程式碼
現在,顏色列表按alpha強度升序排列!
有時你可能需要將儲存namedtuple
轉為JSON。Python的字典可以通過json模組轉換為JSON。那麼我們可以使用_asdict方法將元組轉換為字典,然後接下來就和字典一樣了。例如:
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> import json>>> json.dumps(blue._asdict())'{"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": 1.0}'複製程式碼
在Python中,我們可以使用純字串來記錄方法,類和模組。然後,此字串可作為名為的特殊屬性使用__doc__
。話雖這麼說,我們如何向我們的Color namedtuple
新增docstring的?
我們可以通過兩種方式做到這一點。第一個(比較麻煩)是使用包裝器擴充套件元組。這樣,我們便可以docstring在此包裝器中定義。例如,請考慮以下程式碼片段:
_Color = namedtuple("Color", "r g b alpha") class Color(_Color): """A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel """ >>> print(Color.__doc__) A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel >>> help(Color) Help on class Color in module __main__: class Color(Color) | Color(r, g, b, alpha) | | A namedtuple that represents a color. | It has 4 fields: | r - red | g - green | b - blue | alpha - the alpha channel | | Method resolution order: | Color | Color | builtins.tuple | builtins.object | | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined)複製程式碼
如上,通過繼承_Color
元組,我們為namedtupe新增了一個__doc__
屬性。
新增的第二種方法,直接設定__doc__
屬性。這種方法不需要擴充套件元組。
>>> Color.__doc__ = """A namedtuple that represents a color. It has 4 fields: r - red g - green b - blue alpha - the alpha channel """複製程式碼
注意,這些方法僅適用於Python 3+
。
限於篇幅,先到這下篇繼續。
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