大家如果想自己組裝電腦的話,肯定需要購買一個 CPU,但是記憶體方面的裝置,分類比較多,那我們肯定不能只買一種記憶體,比如你除了要買記憶體,還要買硬碟,而針對硬碟我們還可以選擇是固態硬碟還是機械硬碟。
相信大家都知道記憶體和硬碟都屬於計算機的儲存裝置,斷電後記憶體的資料是會丟失的,而硬碟則不會,因為硬碟是持久化儲存裝置,同時也是一個 I/O 裝置。
但其實 CPU 內部也有儲存資料的元件,這個應該比較少人注意到,比如暫存器、CPU L1/L2/L3 Cache 也都是屬於儲存裝置,只不過它們能儲存的資料非常小,但是它們因為靠近 CPU 核心,所以存取速度都非常快,快過硬碟好幾個數量級別。
問題來了,那機械硬碟、固態硬碟、記憶體這三個記憶體,到底和 CPU L1 Cache 相比速度差多少倍呢?
在回答這個問題之前,我們先來看看「記憶體的層次結構」,好讓我們對記憶體裝置有一個整體的認識。
我們想象中一個場景,大學期末準備考試了,你前去圖書館臨時抱佛腳。那麼,在看書的時候,我們的大腦會思考問題,也會記憶知識點,另外我們通常也會把常用的書放在自己的桌子上,當我們要找一本不常用的書,則會去圖書館的書架找。
就是這麼一個小小的場景,已經把計算機的儲存結構基本都涵蓋了。
我們可以把 CPU 比喻成我們的大腦,大腦正在思考的東西,就好比 CPU 中的暫存器,處理速度是最快的,但是能儲存的資料也是最少的,畢竟我們也不能一下同時思考太多的事情,除非你練過。
我們大腦中的記憶,就好比 CPU Cache,中文稱為 CPU 快取記憶體,處理速度相比暫存器慢了一點,但是能儲存的資料也稍微多了一些。
CPU Cache 通常會分為 L1、L2、L3 三層,其中 L1 Cache 通常分成「資料快取」和「指令快取」,L1 是距離 CPU 最近的,因此它比 L2、L3 的讀寫速度都快、儲存空間都小。我們大腦中短期記憶,就好比 L1 Cache,而長期記憶就好比 L2/L3 Cache。
暫存器和 CPU Cache 都是在 CPU 內部,跟 CPU 挨著很近,因此它們的讀寫速度都相當的快,但是能儲存的資料很少,畢竟 CPU 就這麼丁點大。
知道 CPU 內部的記憶體的層次分佈,我們放眼看看 CPU 外部的記憶體。
當我們大腦記憶中沒有資料的時候,可以從書桌或書架上拿書來閱讀,那我們桌子上的書,就好比記憶體,我們雖然可以一伸手就可以拿到,但讀寫速度肯定遠慢於暫存器,那圖書館書架上的書,就好比硬碟,能儲存的資料非常大,但是讀寫速度相比記憶體差好幾個數量級,更別說跟暫存器的差距了。
我們從圖書館書架取書,把書放到桌子上,再閱讀書,我們大腦就會記憶知識點,然後再經過大腦思考,這一系列過程相當於,資料從硬碟載入到記憶體,再從記憶體載入到 CPU 的暫存器和 Cache 中,然後再通過 CPU 進行處理和計算。
對於記憶體,它的速度越快、能耗會越高、而且材料的成本也是越貴的,以至於速度快的記憶體的容量都比較小。
CPU 裡的暫存器和 Cache,是整個計算機記憶體中價格最貴的,雖然儲存空間很小,但是讀寫速度是極快的,而相對比較便宜的記憶體和硬碟,速度肯定比不上 CPU 內部的記憶體,但是能彌補儲存空間的不足。
記憶體通常可以分為這麼幾個級別:
最靠近 CPU 的控制單元和邏輯計算單元的記憶體,就是暫存器了,它使用的材料速度也是最快的,因此價格也是最貴的,那麼數量不能很多。
記憶體的數量通常在幾十到幾百之間,每個暫存器可以用來儲存一定的位元組(byte)的資料。比如:
4
個位元組;8
個位元組。暫存器的存取速度非常快,一般要求在半個 CPU 時鐘週期內完成讀寫,CPU 時鐘週期跟 CPU 主頻息息相關,比如 2 GHz 主頻的 CPU,那麼它的時鐘週期就是 1/2G,也就是 0.5ns(納秒)。
CPU 處理一條指令的時候,除了讀寫暫存器,還需要解碼指令、控制指令執行和計算。如果暫存器的速度太慢,則會拉長指令的處理週期,從而給使用者的感覺,就是電腦「很慢」。
CPU Cache 用的是一種叫 SRAM(Static Random-Access Memory,靜態隨機記憶體) 的晶片。
SRAM 之所以叫「靜態」記憶體,是因為只要有電,資料就可以保持存在,而一旦斷電,資料就會丟失了。
在 SRAM 裡面,一個 bit 的資料,通常需要 6 個電晶體,所以 SRAM 的儲存密度不高,同樣的物理空間下,能儲存的資料是有限的,不過也因為 SRAM 的電路簡單,所以存取速度非常快。
CPU 的快取記憶體,通常可以分為 L1、L2、L3 這樣的三層快取記憶體,也稱為一級快取、二次快取、三次快取。
L1 快取記憶體的存取速度幾乎和暫存器一樣快,通常只需要 2~4
個時鐘週期,而大小在幾十 KB 到幾百 KB 不等。
每個 CPU 核心都有一塊屬於自己的 L1 快取記憶體,指令和資料在 L1 是分開存放的,所以 L1 快取記憶體通常分成指令快取和資料快取。
在 Linux 系統,我們可以通過這條命令,檢視 CPU 裡的 L1 Cache 「資料」快取的容量大小:
$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/size
32K
而檢視 L1 Cache 「指令」快取的容量大小,則是:
$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index1/size
32K
L2 快取記憶體同樣每個 CPU 核心都有,但是 L2 快取記憶體位置比 L1 快取記憶體距離 CPU 核心 更遠,它大小比 L1 快取記憶體更大,CPU 型號不同大小也就不同,通常大小在幾百 KB 到幾 MB 不等,存取速度則更慢,速度在 10~20
個時鐘週期。
在 Linux 系統,我們可以通過這條命令,檢視 CPU 裡的 L2 Cache 的容量大小:
$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index2/size
256K
L3 快取記憶體通常是多個 CPU 核心共用的,位置比 L2 快取記憶體距離 CPU 核心 更遠,大小也會更大些,通常大小在幾 MB 到幾十 MB 不等,具體值根據 CPU 型號而定。
存取速度相對也比較慢一些,存取速度在 20~60
個時鐘週期。
在 Linux 系統,我們可以通過這條命令,檢視 CPU 裡的 L3 Cache 的容量大小:
$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index3/size
3072K
記憶體用的晶片和 CPU Cache 有所不同,它使用的是一種叫作 DRAM (Dynamic Random Access Memory,動態隨機存取記憶體) 的晶片。
相比 SRAM,DRAM 的密度更高,功耗更低,有更大的容量,而且造價比 SRAM 晶片便宜很多。
DRAM 儲存一個 bit 資料,只需要一個電晶體和一個電容就能儲存,但是因為資料會被儲存在電容裡,電容會不斷漏電,所以需要「定時重新整理」電容,才能保證資料不會被丟失,這就是 DRAM 之所以被稱為「動態」記憶體的原因,只有不斷重新整理,資料才能被儲存起來。
DRAM 的資料存取電路和重新整理電路都比 SRAM 更復雜,所以存取的速度會更慢,記憶體速度大概在 200~300
個 時鐘週期之間。
SSD(Solid-state disk) 就是我們常說的固體硬碟,結構和記憶體類似,但是它相比記憶體的優點是斷電後資料還是存在的,而記憶體、暫存器、快取記憶體斷電後資料都會丟失。記憶體的讀寫速度比 SSD 大概快 10~1000
倍。
當然,還有一款傳統的硬碟,也就是機械硬碟(Hard Disk Drive, HDD),它是通過物理讀寫的方式來存取資料的,因此它存取速度是非常慢的,它的速度比記憶體慢 10W
倍左右。
由於 SSD 的價格快接近機械硬碟了,因此機械硬碟已經逐漸被 SSD 替代了。
現代的一臺計算機,都用上了 CPU Cahce、記憶體、到 SSD 或 HDD 硬碟這些記憶體裝置了。
其中,儲存空間越大的記憶體裝置,其存取速度越慢,所需成本也相對越少。
CPU 並不會直接和每一種記憶體裝置直接打交道,而是每一種記憶體裝置只和它相鄰的記憶體裝置打交道。
比如,CPU Cache 的資料是從記憶體載入過來的,寫回資料的時候也只寫回到記憶體,CPU Cache 不會直接把資料寫到硬碟,也不會直接從硬碟載入資料,而是先載入到記憶體,再從記憶體載入到 CPU Cache 中。
所以,每個記憶體只和相鄰的一層記憶體裝置打交道,並且儲存裝置為了追求更快的速度,所需的材料成本必然也是更高,也正因為成本太高,所以 CPU 內部的暫存器、L1\L2\L3 Cache 只好用較小的容量,相反記憶體、硬碟則可用更大的容量,這就我們今天所說的記憶體層次結構。
另外,當 CPU 需要存取記憶體中某個資料的時候,如果暫存器有這個資料,CPU 就直接從暫存器取資料即可,如果暫存器沒有這個資料,CPU 就會查詢 L1 快取記憶體,如果 L1 沒有,則查詢 L2 快取記憶體,L2 還是沒有的話就查詢 L3 快取記憶體,L3 依然沒有的話,才去記憶體中取資料。
所以,儲存層次結構也形成了快取的體系。
前面我們知道了,速度越快的記憶體,造價成本往往也越高,那我們就以實際的資料來看看,不同層級的記憶體之間的效能和價格差異。
下面這張表格是不同層級的記憶體之間的成本對比圖:
你可以看到 L1 Cache 的存取延時是 1 納秒,而記憶體已經是 100 納秒了,相比 L1 Cache 速度慢了 100
倍。另外,機械硬碟的存取延時更是高達 10 毫秒,相比 L1 Cache 速度慢了 10000000
倍,差了好幾個數量級別。
在價格上,每生成 MB 大小的 L1 Cache 相比記憶體貴了 466
倍,相比機械硬碟那更是貴了 175000
倍。
我在某東逛了下各個記憶體裝置的零售價,8G 記憶體 + 1T 機械硬碟 + 256G 固態硬碟的總價格,都不及一塊 Intle i5-10400 的 CPU 的價格,這款 CPU 的快取記憶體的總大小也就十多 MB。
各種記憶體之間的關係,可以用我們在圖書館學習這個場景來理解。
CPU 可以比喻成我們的大腦,我們當前正在思考和處理的知識的過程,就好比 CPU 中的暫存器處理資料的過程,速度極快,但是容量很小。而 CPU 中的 L1-L3 Cache 好比我們大腦中的短期記憶和長期記憶,需要小小花費點時間來調取資料並處理。
我們面前的桌子就相當於記憶體,能放下更多的書(資料),但是找起來和看起來就要花費一些時間,相比 CPU Cache 慢不少。而圖書館的書架相當於硬碟,能放下比記憶體更多的資料,但找起來就更費時間了,可以說是最慢的記憶體裝置了。
從 暫存器、CPU Cache,到記憶體、硬碟,這樣一層層下來的記憶體,存取速度越來越慢,儲存容量越來越大,價格也越來越便宜,而且每個記憶體只和相鄰的一層記憶體裝置打交道,於是這樣就形成了記憶體的層次結構。
再來回答,開頭的問題:那機械硬碟、固態硬碟、記憶體這三個記憶體,到底和 CPU L1 Cache
相比速度差多少倍呢?
CPU L1 Cache 隨機存取延時是 1 納秒,記憶體則是 100 納秒,所以 CPU L1 Cache 比記憶體快 100
倍左右。
SSD 隨機存取延時是 150 微妙,所以 CPU L1 Cache 比 SSD 快 150000
倍左右。
最慢的機械硬碟隨機存取延時已經高達 10 毫秒,我們來看看機械硬碟到底有多「龜速」:
我們把上述的時間比例差異放大後,就能非常直觀感受到它們的效能差異了。如果 CPU 存取 L1 Cache 的快取時間是 1 秒,那存取記憶體則需要大約 2 分鐘,隨機存取 SSD 裡的資料則需要 1.7 天,存取機械硬碟那更久,長達近 4 個月。
可以發現,不同的記憶體之間效能差距很大,構造記憶體分級很有意義,分級的目的是要構造快取體系。
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