真香！阿里P8耗時半年著作660頁Java高並行與網路程式設計實戰總結

隨著軟體行業的飛速發展，網際網路公司對開發者的技能要求也越來越高。而高並行、網路程式設計、微服務、海量資料的處理等技能，是每一個開發者進階時的必學知識。

這份阿里大佬的實戰總結筆記由核心技術、應用框架和資料處理三部分組成。

1. 核心技術介紹了與高並行相關的架構設計及多執行緒、NIO、網路程式設計等底層技術
2. 應用框架講解了目前流行的一些高並行及分散式框架技術，如Disruptor Spring Boot、Spring Cloud等，這些技術也是目前在國內外網際網路企業中被廣泛應用的;
3. 資料處理部分重點介紹瞭如何優化資料，如何使用關係型資料庫、非關係型資料庫及巨量資料領域的MapReduce技術處理海量資料，從而為高並行場景提供一套完善的儲存方案。

總覽

因為篇幅限制，下面小編會展示目錄和詳細內容截圖，有需要獲取完整檔案的朋友幫忙點贊後，私信我【檔案資料】就可以了（一定要記得關注我，不然沒辦法回覆陌生人私信）。

第1章高並行概述

第2章系統分析與大型網際網路架構設計

第3章高並行相關JVM與JDK新特性案例講解

第4章實戰解析多執行緒並行包

第5章分散式網路程式設計核心技術—遠端呼叫

第6章NIO案例解析與高效能聊天室實戰

第7章高效能NIO框架Netty範例詳解

第8章主流RPC框架解析與跨語言呼叫案例

第9章實戰解析高並行框架Disruptor

第10章手把手開發微服務構建框架Spring Boot

第11章Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常見Web元件

第12章微服務治理框架Spring Cloud理論與案例解析

第13章通過案例講解分散式服務架構Dubb

第14章MySQL效能調優案例實戰

第15章基於海量資料的高效能高可用資料庫方案的設計與實現

第16章使用Redis實現持久化與快取記憶體功能

第17章分散式計算框架MapReduce入門詳解

第18章通過典型案例剖析MapReduce內部機制