又一年的CSP-J/S初賽落下帷幕，幾家歡喜幾家愁。有幾個小朋友因為今年的奇葩政策（不以分數取優）沒能挺過初賽，心中彷徨：自己堅持了兩年的OI之路竟以提前退役告終？
Go or Stay， 這是一個問題！對於一個OIer來說，學習兩年竟然倒在初賽上，這本身就是一個需要反思的問題。是自身能力不夠，還是知識儲備不足？ 在我看來，全不盡然。
我一直信奉天賦決定上限，努力決定下限。對於CSP來說，這是隻要努力就能達到的高度，天賦可能只需要那麼一丁點兒。當你走出考場驕傲地說這次的選擇題太水了，請明白：那是你趁暑假別人出去嗨的時候把歷年的初賽題刷了一遍的成果，是你刷完題還被教練逼著在部落格整理錯題的收穫。這是你努力的結果，跟天賦關係不大。
有句話叫書到用時方恨少。但對於CSP來說，就是基礎演演算法、資料結構、搜尋、貪心、動態規劃、圖論，再加上一些簡單的數學知識。兩年了，想必這些東西你已經瞭然於心，讓你看幾遍，就能過AcSaber，至少國慶這三天是這樣過來的。也就是說，在知識儲備上，你足以面對CSP。
那問題到底出在哪裡？
我們刷過很多題，零零總總有300~400道了吧，按道理也算是一個初出茅廬的OIer。但就是這樣，讓你分析深度優先搜尋，完善區間合併、氣泡排序，還是會出錯。我們來分析分析這是為什麼？
首先，在學習或者刷題的過程並沒有「沉浸」其中，停留在「淺層」。只學會了怎麼寫程式碼，卻忘了問為什麼這麼寫，如果改變一下會怎麼樣，最好情況是什麼、最壞情況是什麼，輸入資料對演演算法有無影響？這是演演算法學習縱向上的要求。
其次，一直停留在簡單問題或是模板演演算法上，缺乏應對變化的能力。A+B問題我能5秒AC，然後呢，這有什麼意義？如果一種演演算法的模板已經「吃透」，那麼就應該在這個基礎上做一些廣度上的擴充套件。例如：學會了快速排序，就應該使用快速排序的思想解決一些實際問題，如查詢第K大的數，而不是偷懶用一個sort水過。今天水過的問題，考試中可能就是噩夢。
最後，不注重思維上的訓練。碰到難題不願意動腦，不知道從哪裡下手，過分地依賴外部力量。OIer都喜歡謙虛地自稱蒟蒻，讓大佬給思路、找問題。殊不知大佬也是從小白一點點成長起來的，正因為在成長過程中善於思考、認真總結，才能終成大神。所以，作為一個OIer最重要的就是要培養獨立思考的能力。
想要避免"淺層學習"，可以從這幾點下手：
而這一切，都需要不斷地反思和總結，所以，深度學習最好的手段就是寫部落格。
對於基礎演演算法，寫部落格的目的是為了強化自己對基礎知識的掌握、理解，嘗試分析每種演演算法的優與劣，在不同情況下的時間複雜度、空間複雜度，真正"吃透"演演算法。
對於那些自己踮起腳才能解決的問題，寫部落格是整理自己思路的過程，總結出錯的原因。真正讓自己做一題會一題，而不是做完就忘。
思維能力的訓練不僅要培養獨立思考的能力，也要學會他山之石可以攻玉。看大佬題解不可恥，可恥的是看完就忘，沒有變成自己的東西。對於題解要"看懂」，更要"寫明白"。
作為一個兩年的OIer，你已出發很遠，但卻沒有看到曙光，這是一段寶貴經驗，希望對你的人生有所啟發。
It’s up to you to decide whether to go or stay。