這幾天最近小編在整理java面試題彙總，無意中尋到了這份阿里面試官手冊，這份面試題還真的與以往的java核心面試知識點有大不同，這份面試官手冊是完全站在面試官出題的角度分析問題，要問它有多香我們且看目錄就完事了。

因為有了它，足以應對目前市面上絕大部分的 Java 面試了，因為這篇文章不論是從深度還是廣度上來講，都已經囊括了非常多的java知識點了。

所包含的模組共七大點：

• 分散式
• 中介軟體
• 巨量資料與高並行
• 資料庫
• 設計模式與實踐
• 資料結構與演演算法
• HR面試題舉例

總目錄：

由於篇幅原因，為了避免影響到大家的閱讀體驗，在此只以截圖展示部分內容，詳細完整版的看文末有免費的獲取方式！

 

 

第一篇：分散式

一、大型網站系統的特點

• 高並行，大流量
• 高可用
• 海量資料
• 使用者分佈廣泛，網路情況複雜

二、大型網站架構演化發展歷程

• 初始階段的網站架構
• 應用服務和資料服務分離
• 使用快取改善網站效能
• 分散式微服務

三、拆分 VS 叢集

四、微服務 VS SOA

五、前後端完全分離與Rest規範

六、CAP三進二和Base定理

• 關係型資料庫遵循ACID規則
• BASE定理
• 分散式一致性理論paxos、raft、zab演演算法

分散式微服務

CAP三進二

第二篇：中介軟體

一、快取

• 為什麼要使用快取
• 優秀的快取系統Redis
• redis的過期策略以及記憶體淘汰機制
• 漸進式ReHash
• 快取穿透
• 快取雪崩

二、訊息佇列

• 訊息佇列應用場景
• 流量削鋒
• 訊息中介軟體範例
• 電商系統
• 紀錄檔收集系統
• 非同步的事務--回撥機制

三、搜尋引擎

• 倒排索引
• 建立索引
• 搜尋索引
• Lucene和ElasticSearch
• 分詞器

中介軟體

訊息佇列應用場景

第三篇：巨量資料與高並行

• 秒殺架構設計
• 資料庫架構發展歷程
• MySQL的擴充套件性瓶頸
• 為什麼要使用NOSQL NOT ONLY SQL
• 傳統RDBMS VS NOSQL
• NOSQL資料庫的型別
• 阿里巴巴中文站商品資訊如何存放
• 資料的水平拆分和垂直拆分
• 分散式事務
• BitMap
• Bloom Filter
• 常見的限流演演算法
• 負載均衡
• 一致性Hash演演算法

秒殺架構設計

秒殺整體流程圖

第四篇：資料庫

• 資料庫正規化
• 資料庫開發規範
• 資料庫索引
• MyISAM vs InnoDB
• 並行事務帶來的問題
• 事務隔離級別及鎖的實現機制
• MVCC (多版本並行控制)
• 間隙鎖與幻讀

索引實現機制

間隙鎖與幻讀

第五篇：設計模式與實踐

• OOP五大原則SOLID
• 設計模式
• 代理模式
• 面向切面程式設計( AOP )
• 工廠模式
• 控制反轉IOC
• 觀察者模式
• Zookeeper

工廠模式

Zookeeper

第六篇：資料結構與演演算法

• 樹
• BST樹
• BST樹
• AVL樹
• 紅黑樹
• B-樹
• B+樹
• 字典樹
• 跳錶
• HashMap
• ConcurrentHashMap
• ConcurrentLinkedQueue
• Topk問題
• 資源池思想
• JVM記憶體管理演演算法
• 容器虛擬化技術，Doocker思想
• 持續整合、持續釋出，jenkins

資料結構與演演算法

JVM記憶體管理演演算法

第七篇：HR面試題舉例

• 設計一個分散式環境下全域性唯一的發號器
• 設計一個帶有過期時間的LRU快取
• 設計一個分散式鎖
• 設計一個分散式環境下的統-設定中心
• 如何準備HR面試

設計一個帶有過期時間的LRU快取

設計一個分散式環境下的統一設定中心

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