1.匯入表格資料

1.匯入方法read_excel

# 匯入資料
import pandas as pda
import matplotlib.pylab as pyl

a = pda.read_excel("D:\\迅雷下載\\工具\\表格\\練習.xls")	# 路徑使用雙反斜槓，否則會報錯
print(len(a))   # 資料框的長度，是按行統計的

2.發現缺失值

先開啟excel表，檢視下有多少缺失值，缺失值是指值為0或空

統計發現有10個缺失值，同理其他列也有部分缺失值
然後著手把0值置空，保證所有的缺失值都是統一形式，方便處理

b = ["price", "trade"]
for i in b:
    a[i][(a[i] == 0)] = None
# a["price"] == 0  判斷語句，返回True或False  ,對列表的每一個值進行判斷，如果有0，該處值置為none，然後進行判斷直至完成

3.缺失值處理

遍歷所有的空值，統一賦值

x = 0
for j in b:
    for k in range(len(a)):
        if (a[j].isnull())[k]:  
            a[j][k] = 36
            x += 1
print(x)