有訊息稱,位元組跳動將持續大規模招聘,今年全年校招崗位需求將超過1.2萬人。在Boss上,位元組系正在招聘的崗位數量也超過了1萬個。
並且幾乎隔三差五,能看到某某高管跳槽位元組跳動。騰訊「一線」不久前爆出,去年從百度離職的5名高管中,已經有2名正式加入了位元組跳動。另外,在這次秋招的熱潮中,位元組也絕對賺足了眼球。
位元組系產品使用者量大、並行量也大,因此在面試中掌握好並行問題的處理是非常有必要的。除此以外,高並行是每個程式設計師都想擁有的經驗,隨著流量變大,會遇到各種各樣的技術問題,比如CPU load升高、GC頻繁等等,這些問題能推動我們在技術深度上不斷精進與思考。
但是在過往的面試中,能系統性地回答好此問題的人並不多,大部分人存在這樣一些問題:
1、對資料化的指標概念不清晰:不清楚選擇什麼樣的指標來衡量高並行系統?分不清並行量和QPS,甚至不知道平峰和高峰時的QPS和TPS等關鍵資料。
2、把高並行設計等同於效能優化:大談並行程式設計、多級快取,卻忽視高可用設計、運維保障。
3、設計了方案,但細節掌握不透徹:講不出方案要關注的技術點和可能帶來的消極影響。比如讀效能有瓶頸會引入快取,但是忽視了快取命中率、資料一致性、熱點key等問題。
面對馬上就要到來的雙十一的秒殺環節,你是否已經有備無患了?在這個星期費心費力給大家著重收集並整理了這份關於高並行+JVM效能優化使用及原理的原始碼+筆記+專案實戰的資料。
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一、JVM記憶體區域劃分
二、JVM執行子系統
三、垃圾回收器和記憶體分配策略
四、編寫高效優雅Java程式
五、效能優化
一,執行緒基礎、執行緒之間的共用和共同作業、執行緒的並行具類
二,原子操作CAS、顯式鎖和AQS
三,並行容器、執行緒池
四,並行安全、實戰專案
五,JMM和底層實現原理、Java8新增的並行
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