TensorFlow ops：tf.round為「Bankers Rounding」，不是什麼「四捨五入」

田海立@CSDN 2020-10-11

TensorFlow裡的運算元round不是什麼四捨五入，而是Bankers Rounding——四捨六入五取偶。

用搜尋工具搜尋，如果不是連結到官方網站的話，特別是到連結到中文描述，看起來還很官方的樣子的地方，會把round就直接翻譯成「四捨五入」，希望你再搜尋的時候，看到的是本文的描述。

 

誤導性的解釋

搜尋tf.round，結果第一條的誤導性描述：

https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-cnvw2in5.html

上面這一段應該是官方描述的翻譯，但這翻譯也太誤導了。

 

TF官方描述

下面看官方（也不是TF的官網，但這是能被搜尋到並開啟的）的描述：

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/math/round

所以，TensorFlow裡的round是Rounds half to even，也就是Bankers Rounding。

 

Bankers Rounding是什麼

TF官網沒有具體的描述Bankers Rounding是什麼，但Bankers Rounding是容易找到的

http://wiki.c2.com/?BankersRounding

總結起來就是，取最近的偶數整數，具體來說：

1. 小數部分小於0.5，則捨去；
2. 小數部分大於0.5（注：0.5...x 也是大於0.5的），則進位；
3. 小數部分恰好為0.5，則要看整數部分，也就是：

•     整數為偶數則捨去小數；
•     整數為奇數則進位到整數

            這樣取得的整數結果就是偶數了。

所以Bankers Rounding也通常被稱做「四捨六入五取偶」。

例子中：

• 0.9 -> 1：case#2，進位;
• 2.5 -> 2：case#3，2為偶數，小數捨去;
• 2.3 -> 2：case#1，捨去;
• 1.5 -> 2：case#3，1為奇數，小數進位;
• -4.5 -> -4：case#3，-4為偶數，小數捨去。