一. 為什麼需要多執行緒

這個問題是給基礎不紮實的人提的；
原因一首先提一下QPS計算公式(並行數/響應時間(s)),使用多執行緒就是提升並行數，換句話說就是為了提升QPS；那麼多執行緒越多是不是QPS就越高效能就越好呢？當然不是，分子雖然提高了，但是分母也增大了；多執行緒的使用會在CPU上開闢一個時間片，會增加上下文切換的耗時；因此多執行緒也不是越多越好。
原因二大部分專案當中如果使用單執行緒，那麼從一個請求進來到響應，只有協定解析和響應後資料處理佔用了CPU(先不考慮計算型服務)，那麼請求傳送到服務後，CPU一直處於閒置狀態，等待IO/磁碟處理結束；引入多執行緒後，當程式處理IO時可以要CPU處理其他的事情，等到當前執行緒需要CPU時再切換回來處理；因此多執行緒能充分利用CPU來提升效能；這裡細心的朋友應該還發現了多執行緒的一個特點，多執行緒並不是真正的並行一起執行，而是不同時間片來回切換來執行不同任務，只是cpu處理的效率很快，給人的感覺是同時在執行

二. 如果使用執行緒池，執行緒池的執行緒數怎麼設定

關於執行緒池執行緒數的設定應該很多地方都有介紹，我相信大家只是看了個結果，不知道原理；我這裡就詳細介紹一下.
首先提幾個關鍵詞，cpu核數、IO密集型服務、計算型密集型服務、阻塞係數=阻塞時間/(阻塞時間+計算時間)；

阻塞這裡是針對IO來說的，所以阻塞時間就是IO耗時；計算時間級CPU耗時；
然後我再舉一個例子，假如一個服務中，阻塞時間50毫秒，計算時間10毫秒，即cpu有50毫秒的時間處於閒置；是不是在這期間cpu可以處理5個這樣的請求；再加上第一個請求總共就是處理6個請求。

那麼我再提出公式
執行緒數= ncpu/(1-阻塞係數)
然後把上面的50、10帶入進去計算，如果是單核是不是就是6，那麼四核就可以設定大概24個執行緒
上面公式也可以等效成：執行緒數=ncpu*(1+阻塞時間/計算時間);

看到這裡大家應該看懂了怎麼計算執行緒數，可能會提出疑問，為什麼網上看到的計算型密集服務的執行緒數公式=ncpu+1(大家先忽略公式)比IO型服務的設定的執行緒數要偏少很多呢；那是因為之所以叫計算型服務是因為服務本身大部分都是在計算，而計算是影響CPU的時間，所以一個服務進來幾乎都是計算（CPU）耗時，那麼大家根據這個特性把上面的阻塞時間改成0，計算時間改成50，帶入第一個公式，求出來的話1核就是一個執行緒數，ncpu+1又是什麼道理呢？為什麼要+1？帶入現實情況中考慮，計算型的服務不可能全部是計算，總會有一部分IO耗時，這個是毋庸置疑的，然後把引數在改一下，IO耗時10，計算耗時50，那麼這就對應的上了；所以執行緒數= ncpu/(1-阻塞係數)這個公式是通用的；同時也得出另一個結論,阻塞係數越大，執行緒數設定的可以越多，反則設定越少

三. CPU的利用率是怎麼計算的，怎麼防止CPU過高導致程式奔潰

CPU的使用率=CPU計算時間/CPU計算時間+CPU閒置時間；因此如果CPU計算時間100毫米，閒置時間900毫米，那麼利用率就是10%，如果計算時間500毫米，閒置時間0毫米，那麼利用率就是100%（系統是統計單位時間內的值）；所以隨著CPU的不斷計算，CPU率也是不斷變化的。
CPU過高的話，首先要定位是什麼導致的，盲目開闢新的執行緒，還是程式計算過於複雜，還是不巧當的迴圈或者死迴圈;盲目開執行緒可以用執行緒池解決，後面這兩種就是優化程式了，如果無法優化了，可以使用sleep(0)、sleep(1)這種來解決；可能有人會問sleep(0)這有什麼意義，他能優化CPU?當然可以，他雖然是讓cpu休眠0毫秒，但是還有一個作用就是會觸發cpu時間片的競爭（重新選舉），所以就不會出現一個時間片獨佔整個cpu，導致cpu瞬間飆高；
既然說到這了我就再提一個問題，sleep() 和yield()有什麼區別？

1. 執行sleep()後觸發所有時間片一起選舉，每個時間片都可能拿到下一次執行權，yield()指揮把執行權交給優先順序相同或者更高的
2. 執行緒執行 sleep() 進入阻塞狀態，執行yield() 方法進入就緒狀態
3. sleep() 宣告丟擲 InterruptedException；yield() 方法沒有宣告丟擲異常
4. sleep() 有時間阻塞時間引數；yield() 無引數(直接讓出 CPU 的執行權時間由 JVM 控制）
   
   

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