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很多小夥伴問我：我在大學時候就學習了多執行緒，工作後，自己也看過不少有關多執行緒和並行程式設計的書籍和視訊，為啥真正到工作的時候，我還是不知道在專案中哪裡會用到並行程式設計。我知道有關於並行程式設計的各個知識點，但是沒辦法將這些知識點串起來，形成知識體系。冰河，你能不能推一篇文章，講講如何學習並行程式設計，如何將並行程式設計的各個知識點串成知識體系呢？今天，我們就一起來探討下有關於並行程式設計的核心知識體系。

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並行程式設計的核心

我們先來看下並行程式設計的三大核心知識圖。

核心問題

要想學好並行程式設計，首先要理解三個核心的問題：分工，同步和共同作業（《【高並行】要想學好並行程式設計，關鍵是要理解這三個核心問題》）。

詭異的問題

並行程式設計並不像普通業務中的CRUD那麼簡單，往往在並行程式設計中會出現各種各樣詭異的Bug問題（《【高並行】導致並行程式設計頻繁出問題的「幕後黑手」》），而且這些問題也不好復現。究其根本原因，是作業系統的CPU與記憶體和I/O存在速度差異，而作業系統和編譯器在解決這些速度差異帶來的問題時，又引入了可見性（《【高並行】解密導致詭異並行問題的第一個幕後黑手——可見性問題》）、原子性（《【高並行】解密導致並行問題的第二個幕後黑手——原子性問題》）、有序性（《【高並行】解密導致並行問題的第三個幕後黑手——有序性問題》）問題，而這三個核心問題，就是導致並行程式設計出現各種詭異Bug的根本所在。

如何解決問題

在Java中，如何解決並行程式設計中的可見性、原子性和有序性問題呢？在Java中提供了記憶體模型和互斥鎖的方案來解決這些問題。在Java的記憶體模型中，有一個很重要的原則，那就是：Happens-Before原則（《何為Happens-Before原則？這次徹底懂了！》）。通過Java的記憶體模型，能夠解決可見性和有序性問題（《【高並行】如何解決可見性和有序性問題？這次徹底懂了！》），對於如何解決原子性問題，我們使用的是互斥鎖方案（《【高並行】如何使用互斥鎖解決多執行緒的原子性問題？這次終於明白了！》）。

互斥鎖帶來的問題

互斥鎖在是解決並行問題的核心方案，但是一不留神就會引起死鎖（《【高並行】高並行環境下詭異的加鎖問題（你加的鎖未必安全）》、《【高並行】優化加鎖方式時竟然死鎖了！！》）

優化加鎖方式

既然互斥鎖會帶來死鎖的問題，那我們如何優化加鎖的方式呢？（《【高並行】高並行場景下如何優化加鎖方式？看完這篇我確實明白了！！》）

執行緒知識

執行緒的生命週期（《【高並行】執行緒的生命週期其實沒有我們想象的那麼簡單！！》）、高並行場景下我們到底建立多少執行緒合適（《【高並行】高並行場景下建立多少執行緒才合適？一條公式幫你搞定！！》）？為什麼區域性變數就是執行緒安全的（《【高並行】終於弄懂為什麼區域性變數是執行緒安全的了！！》）？為什麼很多小夥伴面試會栽在InterruptedException上（《【高並行】由InterruptedException異常引發的思考》）？我可以用Java中的物件導向的思想寫好並行程式，你信嗎（《【高並行】信不信？以物件導向的思想是可以寫好高並行程式的！》）?

核心案例

秒殺系統架構解密（《【高並行】高並行秒殺系統架構解密，不是所有的秒殺都是秒殺！》）

分散式鎖架構解密（《【高並行】高並行分散式鎖架構解密，不是所有的鎖都是分散式鎖！！》）

分散式限流理論（《【高並行】如何實現億級流量下的分散式限流？這些理論你必須掌握！！》）

分散式限流演演算法（《【高並行】如何實現億級流量下的分散式限流？這些演演算法你必須掌握！！》）

實現HTTP介面限流（《【高並行】億級流量場景下如何為HTTP介面限流？看完我懂了！！》）

實現分散式限流（《【高並行】億級流量場景下如何實現分散式限流？看完我徹底懂了！！》）

更多內容

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好了，今天就到這兒吧，我是冰河，我們下期見！