如果你期待對分散式系統有一個更全面的認識，想要了解各個技術在分散式系統中如何應用、分別解決哪些問題、有怎樣優秀的實現，推薦閱讀、收藏本篇。

前言

分散式系統涉及到的理論知識及技術點比較多，以致於很多童鞋都說，分散式系統的學習是入門容易、深入難，通過網路搜尋到的知識點較為零散，難以系統化學習、融會貫通。本篇Mike將從以下幾個方面分享，帶著大家先窺探分散式的全貌，希望為大家釐清分散式學習之路的方向與具體路徑。

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本篇主題

• 分散式系統的概念

• 分散式系統的作用

• 分散式系統的特性

• 分散式系統主流技術

• 分散式系統專題合集及知識圖譜

分散式系統的概念

分散式系統是由一組通過網路進行通訊、為了完成共同的任務而協調工作的計算機節點組成的系統。有一種說法：分散式系統是若干獨立計算機的組合共同對使用者提供服務，但對於使用者來說，這些計算機就像是單個相關係統。

布式系統的作用

分散式系統的出現是為了用廉價的、普通的機器完成單個計算機無法完成的計算、儲存任務。其目的是利用更多的機器，處理更多的資料。

分散式系統的特性

布式系統特性主要有透明性、可延伸性、可用性、可靠性、高效能、一致性等。這幾個特性是分散式系統的主要衡量指標，開始分散式系統的學習，從瞭解分散式系統的特性開始。

1、透明性

分散式的特徵之一是向使用者隱藏系統的內部組織結構，各種計算機之間的差別、通訊方式的差別都被隱藏了。使用分散式系統的使用者不關心繫統如何實現，以及看到的資料來自哪裡，使用者在任何時候都能以同一種方式與分散式系統進行互動。

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可延伸性

可延伸性是指當增加或減少任務時，分散式系統的處理能力要能夠很方便地隨之增加或減少。即：能夠高效便捷地通過增加或減少機器的數量，來應對資料量的增長或減少。

3、可用性

可用性分散式系統的基本問題，可用性是指系統在各種情況下都能穩定地對外提供服務的能力，即高度可用的系統在任何時候都能正常地工作。

4、可靠性

可靠性是指系統可以無故障地持續執行，計算結果正確、儲存的資料不丟失。與可用性的差別在於，可靠性是依據時間間隔來定義，而不是任何時刻來進行定義的。

5、高效能

高效能是應用系統所需要具備的基本條件，不管是單機還是分散式系統，大家都非常關注效能。高效能是指應用系統對於使用者端請求的處理速度快，響應時間短，對於使用者來說就是該應用的操作流暢，擁有良好的使用者體驗。不同系統、不同業務型別對效能的衡量指標是不同的，譬如:淘寶交易系統可以是秒級別的響應，而網路遊戲則要保證在毫秒級別的響應。

6、一致性

通常情況下，我們所說的分散式一致性問題是指資料一致性問題。分散式架構的核心在於一致性的實現和妥協。一致性越強，對使用者越友好，但會制約系統的可用性；一致性越低，使用者端可能需要相容資料不一致的情況，但系統可用性會高出很多，具體實施時要考慮實際業務場景的需要去做取捨，不同場景下選擇合適的設計模式。

以上就是分散式系統的幾個主要特徵（基礎理論知識點）。接下來我們來了解下分散式系統在實現過程中可能用到的主流技術。

分散式系統主流技術

關於分散式系統的實現，主要會使用到哪些技術呢？下面簡單羅列了一些供大家參考。

• 負載均衡：Nginx、LVS等

• webserver：Tomcat、Apache、Jboss等

• service：SOA、微服務、Spring boot，SpringCloud等

• 容器：Docker，kubernetes等

• cache：Memcache、Redis等

• 協調中心：Zookeeper、Etcd等

• RPC框架：Grpc、Dubbo、Brpc等

• 訊息佇列：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、QSP等

• 實時資料平臺：Storm、Akka等

• 離線資料平臺：Hadoop、Spark等

• dbproxy：Cobar等

• db：Oracle、Mysql、MongoDB、HBase等

• 搜尋：Elasticsearch、Solr等

• 紀錄檔：Rsyslog、Elk、Flume等

分散式系統專題合集及知識圖譜

Mike曾經輸出過一系列分散式系統相關的技術乾貨，主要包括:Kafka、Docker、Dubbo、Redis、負載均衡等專題，涉及到多種技術、理論知識以及協定。如果你期待對分散式系統有一個更全面的認識，想要了解各個技術在分散式系統中如何應用、分別解決哪些問題、有怎樣優秀的實現，最終將分散式系統中的相關技術與理論串聯起來，不妨瞭解下Mike免費分享的幾十期分散式系統專題合集及知識圖譜（長期持續更新）。

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