pycharm與ssh遠端存取伺服器docker
背景：有些實驗需要在伺服器上完成，因此為了快速便利地在本地偵錯遠端伺服器上的程式碼，需要完成本地與遠端伺服器的直連。然而現階段諸多伺服器上安裝有docker，通常需要在docker內完成偵錯程式碼，因此本文主要提供遠端存取伺服器docker的設定方法。
需要工具及說明：
- 一臺遠端伺服器
- pycharm：整合開發工具，在本地安裝
- ssh：遠端存取工具，本地和遠端伺服器都要有
- docker：容器，在遠端伺服器上
1、設定遠端伺服器docker
第一步：購置設定伺服器（如果已有伺服器跳過）
可自行在阿里雲或騰訊雲等伺服器提供商購買centos伺服器，或使用公司或學校提供的伺服器，但需要注意的是，如果公司或學校的伺服器需要在VPN環境記憶體取，則需要提前連線VPN後再存取伺服器。
第二步：安裝docker（如果已有docker則跳過）
sudo curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
詳細可參考文末參考文獻【2】
注：sudo命令是指使用最高許可權root執行，如果當前賬戶是root則無需sudo命令。
第三步：拉取映象
映象官方網站是 Docker Hub，在上面可以找到符合自己生產需要的映象。我們以pytorch為例，拉取映象：
sudo docker pull pytorch/pytorch
即可下載相關檔案，可通過下面命令檢視已經拉取的映象：
sudo docker images
詳細可參考文末參考文獻【6】
第四步：建立容器
獲取映象後，需要根據映象範例化一個容器，此處範例化容器使用run命令：
ssudo docker run -p [自選埠號]:22 --gpus all -itd --name [自己起個名字] -v [宿主機（本地）的目錄]:[自定義建立好的容器內的目錄] /bin/bash
執行上面命令可以完成範例化一個容器，其中的相關引數有：
- -p [自選埠號]:22：同時將該容器對映到對應的埠號，並與22號埠進行關聯監聽；
- –gpus all：指定該範例化的容器內可使用所有宿主機包含的gpu；
- -i：保持STDIN開啟；
- -t：分配一個偽終端；
- -d：在後臺執行
- –name [自己起個名字]：為了避免記住冗長複雜的容器id，通常可為容器設定一個名稱，注意不要與現有的名稱相同；
- -v [宿主機（本地）的目錄]:[自定義建立好的容器內的目錄]：為了讓容器內的檔案與宿主機保持同步，可執行該引數，注意自定義建立好的容器內目錄必須是絕對路徑。
另外 -i ，-t 和 -d 可同時寫在一起，例如 -it ，-itd 。
例如命令：
sudo docker run -p 8848:22 --gpus all -itd --name wjn -v /home/gm/wangjianing/docker:/wjn pytorch/pytorch /bin/bash
其表示範例化映象pytorch/pytorch為一個容器，其佔用宿主機埠號為8848，並與ssh埠22保持關聯監聽，可使用所有gpu，名稱為「wjn」，宿主機的地址「/home/gm/wangjianing/docker」與容器內目錄「/wjn」保持關聯，使用/bin/bash作為命令指令碼。
建立完之後，可檢視所有已經範例化的容器
sudo docker ps
第五步：開通埠
如果埠有防火牆保護，則需要自行開通：
sudo /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8848 -j ACCEPT
第六步：啟動容器
啟動容器，以使得該容器處在執行狀態：
sudo docker start [容器id或自己起的名字]
例如剛才建立好的容器編號為「5621fade441e」，名稱為「wjn」，則可以執行：
sudo docker start 5621fade441e
或
sudo docker start wjn
啟動後，可通過：
sudo docker ps -a
檢視所有已啟動並執行的容器，如圖：
注：至此應該可以看到該容器的相關資訊， 特別注意PORTS屬性，需要有埠資訊才能判斷當前建立的容器是可以通過埠存取的，如果沒有此資訊，則無法完成遠端存取容器，且目前無法直接修改已建立好的容器的埠，所以只能重新建立。
第七步：進入容器
進入容器可使用命令：
sudo docker exec -it [容器id或自己起的名字] /bin/bash
2、容器設定ssh
博主之前以為建立好docker之後，就可以直接通過ssh存取該容器了，但是後來發現還需要進入容器內進行一系列的ssh設定，主要步驟如下：
第八步：安裝ssh：
進入剛建立好的容器，先執行如下命令：
apt update
apt install -y openssh-server
然後建立一個組態檔夾並進行必要的設定：
mkdir /var/run/sshd
echo ‘root:passwd’ | chpasswd
注意，這裡的root表示待會要遠端存取的使用者名稱，passwd為存取密碼，可自行設定，例如本人設定的為：
echo ‘root:123456’ | chpasswd
第九步：設定登入許可權：
執行下面三行命令設定許可權
sed -i ‘s/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/’ /etc/ssh/sshd_config
sed ‘s@session\srequired\spam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g’ -i /etc/pam.d/sshd
echo 「export VISIBLE=now」 >> /etc/profile
第十步：修改ssh組態檔
博主完成第二步後，依然無法遠端連線，因此經過查詢後發現，需要修改相關組態檔：
執行下面命令開啟ssh組態檔：
vim /etc/ssh/sshd_config
如果vim沒有安裝，則執行：
apt install vim
開啟後，修改檔案：
AddressFamily any 前面的 # 刪除
修改PermitRootLogin yes 前面的 # 刪除
修改PasswordAuthentication yes 前面的 # 刪除
在vim編輯器中，執行命令儲存並退出：
:wq
最後重新啟動ssh服務：
service ssh restart
詳細可參考參考文獻【1】和【3】
3、ssh測試
設定完後，按理來說應該完成了伺服器的設定，下面可以進行簡單的測試，例如
（1）在宿主機中執行命令檢視當前埠，可知有8848埠
sudo netstat -ntlp
（2）在宿主機上執行命令，也可以檢視當前容器是否存在對應的埠對映關係：
sudo docker port [容器id或自己起的名字] 22
例如，博主執行後返回0.0.0.0:8848，說明成功
（3）進入容器內，執行：
python3
進入python環境，再依次執行
import torch
print(torch.cuda.is_available())
如果返回 True，說明該docker可以使用GPU了。
（4）遠端存取試一試，任意在一臺聯網的機器上（若在區域網內，則需要連VPN）執行：
ssh [第八步建立的使用者名稱]@[你的伺服器地址] -p [自己定義的埠號]
如果顯示輸入密碼，說明連線成功，輸入密碼後即可直接進入對應的容器。例如博主執行：
ssh root@10.11.6.13 -p 8848
顯示如下資訊說明已經連線成功。
4、pycharm測試
如果使用pycharm直接存取遠端伺服器docker，則可以在pycharm上進行相關設定：
第十一步：安裝pycharm（已安裝直接跳過）
需要安裝專業版的pycharm，安裝後，可通過啟用碼、或直接去官網使用學生郵箱註冊一個賬號可免費使用一年，安裝後進入pycharm
詳細可參考文末參考文獻【7】
第十二步：設定ssh
如下圖，依次點選後進入選單：
然後新增一個連線，由左向右依次點選：
進入編輯ssh介面，填寫設定資訊：
點選「Test Connection」測試一下，如果success則說明pycharm也可以連線遠端容器了：
返回到上一個頁面，選擇設定好的ssh後，可以再選擇需要pycharm關聯到容器內的具體的目錄。例如博主直接選擇在建立容器時域宿主機進行關聯的目錄/wjn作為pycharm可更新上傳的位置，最後儲存即可。
至此完成所有設定工作，在pycharm可以自由地與伺服器docker內的專案進行偵錯了
【1】SSH使用者端遠端登陸Linux伺服器密碼總是錯誤問題
【2】Docker安裝
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【4】pycharm遠端連線伺服器執行程式碼加偵錯
【5】pytorch中檢視gpu資訊
【6】Docker 映象使用
【7】學生如何免費使用Pycharm專業版全部功能