`這篇文章有11道精選阿里和華為的面試題Java技術面試題及對應答案總結分析了java常見的技術難點與java常見面試題.
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類載入機制:
類的載入指的是將類的.class檔案中的二進位制資料讀入到記憶體中,將其放在執行時資料區的方法去內,然後在堆區建立一個java.lang.Class物件,用來封裝在方法區內的資料結構。類的載入最終是在堆區內的Class物件,Class物件封裝了類在方法區內的資料結構,並且向Java程式設計師提供了存取方法區內的資料結構的介面。
類載入有三種方式:
1)命令列啟動應用時候由JVM初始化載入
2)通過Class.forName()方法動態載入
3)通過ClassLoader.loadClass()方法動態載入
1)標記-清楚演演算法:前後線標記處所有需要回收的物件,在標記完成後統一回收有被標記的物件。
2)複製演演算法:將可用記憶體按容量劃分為大小相等的兩塊,每次只使用其中的一塊。當一塊記憶體用完了,將其存在另外一塊上面,然後再把已使用過的記憶體空間一次清理掉。
3)標記-整理演演算法:標記過程與「標記-清除」演演算法一樣,但後續步驟不是直接對可回收物件進行清理,而是讓所一端移動,然後直接清理掉端邊界以外的記憶體。
4)分代收集演演算法:一般是把Java堆分為新生代和老年代,根據各個年代的特點採用最適當的收集演演算法。新生代都發現有大批物件死去,選用複製演演算法。老年代中因為物件存活率高,必須使用「標記-清理」或「標記-整理」演演算法來進行回收。
(1)JVM調優的常見命令工具包括:
1)jps命令用於查詢正在執行的JVM程序,
2)jstat可以實時顯示本地或遠端JVM程序中類裝載、記憶體、垃圾收集、JIT編譯等資料
3)jinfo用於查詢當前執行這的JVM屬性和引數的值。
4)jmap用於顯示當前Java堆和永久代的詳細資訊
5)jhat用於分析使用jmap生成的dump檔案,是JDK自帶的工具
6)jstack用於生成當前JVM的所有執行緒快照,執行緒快照是虛擬機器器每一條執行緒正在執行的方法,目的是定位執行緒出現長時間停頓的原因。
(2)JVM常見的調優引數包括:
-Xmx
指定java程式的最大堆記憶體, 使用java -Xmx5000M -version判斷當前系統能分配的最大堆記憶體
-Xms
指定最小堆記憶體, 通常設定成跟最大堆記憶體一樣,減少GC
-Xmn
設定年輕代大小。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小。所以增大年輕代後,將會減小年老代大小。此值對系統效能影響較大,Sun官方推薦設定為整個堆的3/8。
-Xss
指定執行緒的最大棧空間, 此引數決定了java函數呼叫的深度, 值越大呼叫深度越深, 若值太小則容易出棧溢位錯誤(StackOverflowError)
-XX:PermSize
指定方法區(永久區)的初始值,預設是實體記憶體的1/64, 在Java8永久區移除, 代之的是後設資料區, 由-XX:MetaspaceSize指定
-XX:MaxPermSize
指定方法區的最大值, 預設是實體記憶體的1/4, 在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定後設資料區的大小
-XX:NewRatio=n
年老代與年輕代的比值,-XX:NewRatio=2, 表示年老代與年輕代的比值為2:1
-XX:SurvivorRatio=n
Eden區與Survivor區的大小比值,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden區與Survivor區的大小比值是8:1:1,因為Survivor區有兩個(from, to)
HashTable容器在競爭激烈的並行環境下表現出效率低下的原因,是因為所有存取HashTable的執行緒都必須競爭同一把鎖,那假如容器裡有多把鎖,每一把鎖用於鎖容器其中一部分資料,那麼當多執行緒存取容器裡不同資料段的資料時,執行緒間就不會存在鎖競爭,從而可以有效的提高並行存取效率,這就是ConcurrentHashMap所使用的鎖分段技術,首先將資料分成一段一段的儲存,然後給每一段資料配一把鎖,當一個執行緒佔用鎖存取其中一個段資料的時候,其他段的資料也能被其他執行緒存取。
(1)簡介:
Garbage-First(G1,垃圾優先)收集器是服務型別的收集器,目標是多處理器機器、大記憶體機器。它高度符合垃圾收集暫停時間的目標,同時實現高吞吐量。Oracle JDK 7 update 4 以及更新發布版完全支援G1垃圾收集器
(2)G1的記憶體劃分方式:
它是將堆記憶體被劃分為多個大小相等的 heap 區,每個heap區都是邏輯上連續的一段記憶體(virtual memory). 其中一部分割區域被當成老一代收集器相同的角色(eden, survivor, old), 但每個角色的區域個數都不是固定的。這在記憶體使用上提供了更多的靈活性
重寫equals方法時需要遵循通用約定:自反性、對稱性、傳遞性、一致性.、非空性
1)自反性
對於任何非null的參照值x,x.equals(x)必須返回true。—這一點基本上不會有啥問題
2)對稱性
對於任何非null的參照值x和y,當且僅當x.equals(y)為true時,y.equals(x)也為true。
3)傳遞性
對於任何非null的參照值x、y、z。如果x.equals(y)==true,y.equals(z)==true,那麼x.equals(z)==true。
4) 一致性
對於任何非null的參照值x和y,只要equals的比較操作在物件所用的資訊沒有被修改,那麼多次呼叫x.eqals(y)就會一致性地返回true,或者一致性的返回false。
5)非空性
所有比較的物件都不能為空。
自旋鎖:
執行緒自旋說白了就是讓cup在做無用功,比如:可以執行幾次for迴圈,可以執行幾條空的組合指令,目的是佔著CPU不放,等待獲取鎖的機會。如果旋的時間過長會影響整體效能,時間過短又達不到延遲阻塞的目的。
偏向鎖
偏向鎖就是一旦執行緒第一次獲得了監視物件,之後讓監視物件「偏向」這個執行緒,之後的多次呼叫則可以避免CAS操作,
說白了就是置個變數,如果發現為true則無需再走各種加鎖/解鎖流程。
輕量級鎖:
輕量級鎖是由偏向所升級來的,偏向鎖執行在一個執行緒進入同步塊的情況下,當第二個執行緒加入鎖爭用的時候,偏向鎖就會升級為輕量級鎖;
重量級鎖
重量鎖在JVM中又叫物件監視器(Monitor),它很像C中的Mutex,除了具備Mutex(0|1)互斥的功能,它還負責實現了Semaphore(號誌)的功能,也就是說它至少包含一個競爭鎖的佇列,和一個訊號阻塞佇列(wait佇列),前者負責做互斥,後一個用於做執行緒同步。
偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的對比:
區別:
1) Redis和Memcache都是將資料存放在記憶體中,都是記憶體資料庫。不過memcache還可用於快取其他東西,例如圖片、視訊等等。
2)Redis不僅僅支援簡單的k/v型別的資料,同時還提供list,set,hash等資料結構的儲存。
3)虛擬記憶體–Redis當實體記憶體用完時,可以將一些很久沒用到的value 交換到磁碟
4)過期策略–memcache在set時就指定,例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定,例如expire name 10
5)分散式–設定memcache叢集,利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從
6)儲存資料安全–memcache掛掉後,資料沒了;redis可以定期儲存到磁碟(持久化)
7)災難恢復–memcache掛掉後,資料不可恢復; redis資料丟失後可以通過aof恢復
8)Redis支援資料的備份,即master-slave模式的資料備份。
選型:
若是簡單的存取key-value這樣的資料用memcache好一些
若是要支援資料持久化,多資料型別(如集合、雜湊之類的),用列表型別做佇列之類的高階應用,就用redis
redis提供兩種持久化機制RDB和AOF機制。
1)RDB持久化方式:
是指用資料集快照的方式記錄redis資料庫的所有鍵值對。
優點:
1.只有一個檔案dump.rdb,方便持久化。
2.容災性好,一個檔案可以儲存到安全的磁碟。
3.效能最大化,fork子程序來完成寫操作,讓主程序繼續處理命令,所以是IO最大化。
4.相對於資料集大時,比AOF的啟動效率更高。
缺點:
1.資料安全性低。
2)AOF持久化方式:
是指所有的命令列記錄以redis命令請求協定的格式儲存為aof檔案。
優點:
1.資料安全,aof持久化可以設定appendfsync屬性,有always,每進行一次命令操作就記錄到aof檔案中一次。
2.通過append模式寫檔案,即使中途伺服器宕機,可以通過redis-check-aof工具解決資料一致性問題。
3.AOF機制的rewrite模式。
缺點:
1.檔案會比RDB形式的檔案大。
2.資料集大的時候,比rdb啟動效率低。
表級,直接鎖定整張表,在你鎖定期間,其它程序無法對該表進行寫操作。如果你是寫鎖,則其它程序則讀也不允許
行級,,僅對指定的記錄進行加鎖,這樣其它程序還是可以對同一個表中的其它記錄進行操作。
頁級,表級鎖速度快,但衝突多,行級衝突少,但速度慢。所以取了折衷的頁級,一次鎖定相鄰的一組記錄。
資料庫的四大特徵:
(1)原子性(Atomicity)
原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功,要麼全部失敗回滾。
(2)一致性(Consistency)
一個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。
(3)隔離性(Isolation)
隔離性是當多個使用者並行存取資料庫時,比如操作同一張表時,資料庫為每一個使用者開啟的事務,不能被其他事務的操作所幹擾,多個並行事務之間要相互隔離。
4)永續性(Durability)
永續性是指一個事務一旦被提交了,那麼對資料庫中的資料的改變就是永久性的。
資料庫的隔離級別:
1)Serializable (序列化):可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。
2)Repeatable read (可重複讀):可避免髒讀、不可重複讀的發生。
3)Read committed (讀已提交):可避免髒讀的發生。
4)Read uncommitted (讀未提交):最低階別,任何情況都無法保證。
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