專案中常用的MySQL優化你知道多少？
專案中常用的MySQL優化
文章目錄
- 專案中常用的MySQL優化
- 前言
- 一、mysql優化是什麼？
- 二、優化步驟
- 1.EXPLAIN
- 2.SQL語句中IN包含的值不應過
- 3.SELECT語句務必指明欄位名稱
- 4.如果排序欄位沒有用到索引，就儘量少排序
- 5.如果限制條件中其他欄位沒有索引，儘量少用or
- 6.儘量用union all代替union
- 7.不使用ORDER BY RAND()
- 8.區分in和exists， not in和not exists
- 9.使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
- 10.分段查詢
- 11.不建議使用%字首模糊查詢
- 12.避免在where子句中對欄位進行表示式操作
- 13.避免隱式型別轉換
- 14.對於聯合索引來說，要遵守最左字首法則
- 15.必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引
- 16.注意範圍查詢語句
- 17.關於JOIN優化
- 總結
前言
MySQL資料庫服務：MySQL資料庫服務是一種完全託管的資料庫服務，可使用世界上最受歡迎的開源資料庫來部署雲原生應用程式。最全面的一組高階功能，管理工具和技術支援，可實現最高階別的MySQL可延伸性，安全性，可靠性和正常執行時間。
提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考
一、mysql優化是什麼？
在面對不夠優化、或者效能極差的SQL語句時，我們通常的想法是將重構這個SQL語句，讓其查詢的結果集和原來保持一樣，並且希望SQL效能得以提升。而在重構SQL時，一般都有一定方法技巧可供參考，今天來聊一下為什麼要做MySQL優化，MySQL優化SQL的方法是什麼？。
二、優化步驟
1.EXPLAIN
做MySQL優化，我們要善用 EXPLAIN 檢視SQL執行計劃。
下面來個簡單的範例，標註(1,2,3,4,5)我們要重點關注的資料
type列，連線型別:一個好的sql語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別
key列，使用到的索引名:如果沒有選擇索引，值是NULL。可以採取強制索引方式
key_len列，索引長度
rows列，掃描行數:該值是個預估值
extra列，詳細說明:注意常見的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary
針對type一般有幾個級別
system：系統表，少量資料，往往不需要進行磁碟IO；
const：常數連線；
eq_ref：主鍵索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值掃描；
ref：非主鍵非唯一索引等值掃描；
range：範圍掃描；
index：索引樹掃描；
ALL：全表掃描(full table scan)
上面各類掃描方式由快到慢： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
當只需要一條資料的時候，使用limit 1，這是為了使EXPLAIN中type列達到const型別
2.SQL語句中IN包含的值不應過
MySQL對於IN做了相應的優化，即將IN中的常數全部儲存在一個陣列裡面，而且這個陣列是排好序的。但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。
再例如：
select id from table_name where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用連線來替換。
3.SELECT語句務必指明欄位名稱
SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、記憶體、網路頻寬)增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select後面接上欄位名。
4.如果排序欄位沒有用到索引，就儘量少排序
5.如果限制條件中其他欄位沒有索引，儘量少用or
or兩邊的欄位中，如果有一個不是索引欄位，而其他條件也不是索引欄位，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替「or」會得到更好的效果
6.儘量用union all代替union
union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複資料。
7.不使用ORDER BY RAND()
select id from `table_name` order by rand() limit 1000;
上面的sql語句，可優化為
select id from `table_name` t1 join
(select rand() * (select max(id) from `table_name`) as nid) t2
on t1.id > t2.nid limit 1000;
8.區分in和exists， not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面sql語句相當於
select * from 表A where exists
(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是效能變化的關鍵），如果是exists，那麼以外層表為驅動表，先被存取，如果是IN，那麼先執行子查詢。所以IN適合於外表大而內表小的情況；EXISTS適合於外表小而內表大的情況。
關於not in和not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists的sql語句？ 原sql語句
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的sql語句
select colname … from A表 Left join B表 on
where a.id = b.id where b.id is null
取出的結果集如下圖表示，A表不在B表中的資料
9.使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
select id,name from table_name limit 866613, 20
使用上述sql語句做分頁的時候，可能有人會發現，隨著表資料量的增加，直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
優化的方法如下：可以取前一頁的最大行數的id，然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中，上一頁最大的id是866612。sql可以採用如下的寫法：
select id,name from table_name where id> 866612 limit 20
10.分段查詢
在一些使用者選擇頁面中，可能一些使用者選擇的時間範圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以通過程式，分段進行查詢，迴圈遍歷，將結果合併處理進行展示。
如下圖這個sql語句，掃描的行數成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢
11.不建議使用%字首模糊查詢
例如LIKE 「%name」或者LIKE 「%name%」，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE 「name%」。
那如何查詢%name%？
如下圖所示，雖然給secret欄位新增了索引，但在explain結果果並沒有使用
那麼如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引
在我們查詢中經常會用到
select id,fnum,fdst from table_name where user_name like '%zhangsan%'
這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中，有全文索引來幫助我們。
建立全文索引的sql語法是：
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);
使用全文索引的sql語句是：
select id,fnum,fdst from table_name
where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
12.避免在where子句中對欄位進行表示式操作
比如
select user_id,user_project from table_name where age * 2 = 18;
中對欄位就行了算術運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成
select user_id,user_project from table_name where age = 18 / 2;
13.避免隱式型別轉換
where 子句中出現 column 欄位的型別和傳入的引數型別不一致的時候發生的型別轉換，建議先確定where中的引數型別
14.對於聯合索引來說，要遵守最左字首法則
舉列來說索引含有欄位id,name,school，可以直接用id欄位，也可以id,name這樣的順序，但是name，school都無法使用這個索引。所以在建立聯合索引的時候一定要注意索引欄位順序，常用的查詢欄位放在最前面
15.必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引
有的時候MySQL優化器採取它認為合適的索引來檢索sql語句，但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。這時就可以採用force index來強制優化器使用我們制定的索引。
16.注意範圍查詢語句
對於聯合索引來說，如果存在範圍查詢，比如between,>,<等條件時，會造成後面的索引欄位失效。
17.關於JOIN優化
LEFT JOIN A表為驅動表
INNER JOIN MySQL會自動找出那個資料少的表作用驅動表
RIGHT JOIN B表為驅動表
注意：MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決
select * from A left join B on B.name = A.name
where B.name is null
union all
select * from B;
儘量使用inner join，避免left join
參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。如果連線方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表，但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。
合理利用索引
被驅動表的索引欄位作為on的限制欄位。
利用小表去驅動大表
從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少巢狀迴圈中的迴圈次數，以減少 IO總量及CPU運算的次數。
巧用STRAIGHT_JOIN
inner join是由mysql選擇驅動表，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。
STRAIGHT_JOIN來強制連線順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內連線，也就是inner join。
其他連結不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結果不準確。
這個方式有時可能減少3倍的時間。
總結
以上就是今天要講的內容，本文介紹了mysql優化的一些方法。