圖神經網路之針對短文字分類的異質圖注意力網路 - 讓程式碼跑起來

本文介紹如何執行圖神經網路類論文的程式碼。

《EMNLP 2019開源論文：針對短文字分類的異質圖注意力網路》

論文介紹：https://mp.weixin.qq.com/s/eCmvUaM4Vg5KCFQJcRO-TQ

論文地址：https://www.paperweekly.site/papers/3211

GitHub程式碼實現地址：https://github.com/ytc272098215/HGAT

一、需要的環境：

Anaconda3 (Python 3.6或3.7)、Pytorch、gensim

二、環境設定簡要指南：

1. Anaconda下載地址https://www.anaconda.com/download/，根據自己的平臺選擇下載安裝包，並完成安裝。Anaconda是很常用的平臺，安裝過程不再贅述。

2. Pytorch安裝官網https://pytorch.org/get-started/locally/，在Anaconda Prompt執行以下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

由於Pytorch較大，如果Pytorch安裝緩慢，可以新增清華大學映象站至Anaconda，在終端中輸入以下命令：

conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

以及：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然後要注意將官網提供的命令列中的-c pytorch去除，即執行

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

等待一段時間即可安裝成功。

3. gensim安裝官網https://pypi.org/project/gensim/，在Anaconda Prompt執行以下命令：

pip install --upgrade gensim

4. 檢查環境

利用 import xxx 或者 pip list 檢查是否正確安裝。

可能出現的錯誤：

a.無法定位程式輸入點於……動態連結庫

找到anaconda安裝路徑，進入 \DLLS 資料夾，檢視 libcrypto-1_1-x64.dll 檔案的修改日期，進入 \Library\bin 資料夾，檢視 libcrypto-1_1-x64.dll 檔案修改日期，如果兩檔案修改日期不同，用 DLLS資料夾下的 libcrypto-1_1-x64.dll 替換 bin資料夾下的libcrypto-1_1-x64.dll，重新嘗試安裝

b.The environment is inconsistent, please check the package plan carefully.

解決方法：