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如何從巨量資料中快速判斷資料是否存在?( 應用場景:解決緩衝穿透問題、網路爬蟲)【布隆過濾器(Bloom Filter)的原理和實現】 BloomFilter採用bit陣列和多個雜湊函數進行實現
如何從巨量資料中快速判斷資料是否存在?( 應用場景:解決緩衝穿透問題、網路爬蟲)【布隆過濾器(Bloom Filter)的原理和實現】 BloomFilter採用bit陣列和多個雜湊函數進行實現
2020-10-02 16:00:29
文章目錄
前言
什麼是緩衝穿透問題?
I、如何判斷一個資料是否在有大量資料的池子裡?
1.0 儲存方案的時間複雜度的分析
1.1 雜湊函數
II 、 Bloom Filter
2.1 布隆過濾器的核心原理
2.1.0 陣列的位數m和雜湊函數的個數k分別取多少比較合適?
2.2 布隆過濾器內部的執行原理
2.2.1 BloomFilter的成員變數。
2.2.1.1 BloomFilterV18.0 的定義
2.2.2 Bloom Filter構造
2.2.3 雜湊函數
2.2.4 位陣列具體實現
2.3 新增元素的實現步驟
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