mysql怎樣兩表查詢?

2020-10-02 12:00:36

mysql兩表查詢的方法:1、使用「select 欄位列表 from 表1,表2 [where 條件]」進行查詢;2、使用「SELECT 欄位列表 FROM 表1 關鍵字 JOIN 表2 ON 表1.欄位 = 表2.欄位;」進行查詢。

mysql怎樣兩表查詢?下面本篇文章給大家介紹一下mysql中進行多表查詢的方法。有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對大家有所幫助。

多表聯合查詢

#建立表和資料

#建立部門
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
    did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;


#新增部門資料
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教學部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '銷售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市場部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓勵部');

-- 建立人員
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
  `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 新增人員資料

-- 教學部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');

-- 銷售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '週週', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');

-- 市場部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');

-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');

-- 鼓勵部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '蒼老師', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

多表查詢語法

select  欄位1,欄位2... from 表1,表2... [where 條件]

注意: 如果不加條件直接進行查詢,則會出現以下效果,這種結果我們稱之為 笛卡爾乘積

#查詢人員和部門所有資訊
select * from person,dept 

笛卡爾乘積公式 : A表中資料條數 * B表中資料條數 = 笛卡爾乘積.

#笛卡爾乘積範例

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查詢人員和部門所有資訊
select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查詢時,一定要找到兩個表中相互關聯的欄位,並且作為條件使用

範例

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

多表連結查詢

#多表連線查詢語法(重點)

SELECT 欄位列表
    FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2
ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

1 內連線查詢 (只顯示符合條件的資料)

#查詢人員和部門所有資訊
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

效果: 大家可能會發現, 內連線查詢與多表聯合查詢的效果是一樣的.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

2 左外連線查詢 (左邊表中的資料優先全部顯示)

#查詢人員和部門所有資訊
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:人員表中的資料全部都顯示,而 部門表中的資料符合條件的才會顯示,不符合條件的會以 null 進行填充.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set

3 右外連線查詢 (右邊表中的資料優先全部顯示)

#查詢人員和部門所有資訊
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:正好與[左外連線相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

4 全連線查詢(顯示左右表中全部資料)

  全連線查詢:是在內連線的基礎上增加 左右兩邊沒有顯示的資料
  注意: mysql並不支援全連線 full JOIN 關鍵字
  注意: 但是mysql 提供了 UNION 關鍵字.使用 UNION 可以間接實現 full JOIN 功能

#查詢人員和部門的所有資料
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

範例

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
                UNION 
            SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐沖   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 張無忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 東方不敗 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的區別:UNION 會去掉重複的資料,而 UNION ALL 則直接顯示結果

複製條件多表查詢

1、查詢出 教學部 年齡大於20歲,並且工資小於40000的員工,按工資倒序排列.(要求:分別使用多表聯合查詢和內連線查詢)

範例

#1.多表聯合查詢方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  
    and d2.dname='python' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

#2.內連線查詢方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did 
    and d2.dname='python' 
    and  age>20 
    and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

2、查詢每個部門中最高工資和最低工資是多少,顯示部門名稱

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from 
        person LEFT JOIN dept
            ON person.did = dept.did
 GROUP BY person.did;

子語句查詢

子查詢(巢狀查詢): 查多次, 多個select

注意: 第一次的查詢結果可以作為第二次的查詢的 條件 或者 表名 使用.

子查詢中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字. 還可以包含比較運運算元:= 、 !=、> 、<等.

1、作為表名使用
select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一條語句中可以有多個這樣的子查詢,在執行時,最裡層括號(sql語句) 具有優先執行權.<br>注意: as 後面的表名稱不能加引號('')

2.求最大工資那個人的姓名和薪水
1.求最大工資
select max(salary) from person;
2.求最大工資那個人叫什麼
select name,salary from person where salary=53000;

合併
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求工資高於所有人員平均工資的人員
1.求平均工資
select avg(salary) from person;

2.工資大於平均工資的 人的姓名、工資
select name,salary from person where salary > 21298.625;

合併
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

推薦教學:

以上就是mysql怎樣兩表查詢?的詳細內容,更多請關注TW511.COM其它相關文章!