1、點狀知識
一些零散的知識點,沒有連線。
比如裂變、拉新、A/B test、DAU等詞彙,如果沒有形成連線,那麼這些只不過是一些零散的點。
2、線狀知識
能將一些知識點連線起來。
比如,我們通過運營活動可以提升DAU,這樣運營活動與DAU之間就形成了一種線狀的邏輯關係。
3、結構知識
將知識點連線起來,形成一定的框架和體系,很多人到了這步,就能夠利用結構知識解決很多問題了。
下面我們以最近產品DAU下滑嚴重,如何提升DAU為例來說明。
我們可以從產品維度、運營維度、品牌維度、渠道維度等方面去思考,每個維度下面又可以進行細分。
運營角度可以通過活動、內容運營等方式來提高DAU;
品牌角度可以通過事件行銷、廣告投放、Social傳播等方式進行宣傳。Social傳播又可以具體到採用什麼形式,是H5還是短視訊,是通過微信、微博,還是抖音、直播等媒介渠道去擴散。
5、模型知識
模型知識要求我們不僅要形成一定的知識結構,還要能將不同的知識結構融會貫通,形成立體的模型結構。
比如上面提到的如何提升DAU的問題,除了產品、運營、品牌和渠道幾個維度外,我們還可以站在競品、行業、產品生命週期,甚至國家政策等更大的視野角度去考慮,這樣就形成了一個立體多維的思考角度。