在介紹FastHttpUser之前，我們先看一下，Locust預設使用者端使用的是啥？
Locust 預設使用者端使用的是python-requests。
>> 如果不瞭解 python-requests，可以看一下小魚的這篇：《requests庫常用到的7個主要方法及控制存取引數》
或者官方檔案，如果有足夠耐心的話：《Requests》
我們接著說，使用requests是Pyhton維護非常方便的包，並且在python應用中非常廣泛，慄如：爬蟲，介面等。
所以，官網是非常推薦我們使用HttpUser。
但是，如果我們的測試規模非常大，資料量非常大，那麼這個時候，我們就可以使用 Http使用者端，該使用者端使用的是geventhttpclient 而不是請求，好處呢，就是進行HTTP請求的效能提高了5~6倍，是不是很厲(尿)害(性) ！！！
注：
1、提高 5~6倍，這並不意味著每個CPU核心可以模擬的使用者數量將自動增加到5至6倍，因為這不去取決於負載測試指令碼的其他功能；
2、如果locust指令碼在執行HTTP請求時花費大量的CPU時間，那麼將會得到顯著的效能提升！
1、geventhttpclient專門為高並行、流傳輸和支援HTTP 1.1持久連線而設計。
2、它旨在有效地從REST API和Twitter之類的流API中提取資訊。
3、預設情況下，提供SSL支援。
>>>① geventhttpclient取決於證書CA Bundle。
>>>② 這是與Requests程式碼庫一起提供的相同的CA Bundle，它是從Mozilla Firefox的規範集衍生而來的。
4、支援Python 2.7和Python 3.4+。不再支援Python 2.6。
注
官方不建議將SSL / TLS與python 2.7.9一起使用。
很簡答的一段程式碼，就是通過geventhttpclient 來獲取 請求，響應資訊，狀態碼等資料。
老規矩，上程式碼
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-30
"""
from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
url = URL('http://baidu.com')
http =HTTPClient(url.host)
#獲取一個請求
response = http.get(url.request_uri)
#讀取狀態碼
response.status_code
#讀取返回內容
body = response.read()
#關閉連結
http.close()
HTTPClient具有內建的連線池，可以在多個並行執行緒中使用同一個範例。
上程式碼，
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-30
"""
import gevent.pool
import json
from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
#獲取某網站的token
Token = '<go to http://developers.xxx.com/tools/explorer and copy the access token>'
url = URL('https://xxx.com/me/friends')
url['access_token'] = Token
#設定 10個並行和10和連線數
http = HTTPClient.from_url(url,concurrency =10)
#設定響應請求
response = http.get(url.request_uri)
#丟擲 狀態
assert response.status_code == 200
#將讀取的資訊流，傳遞到json解析器中
data = json.loads(response)['data']
#定義方法，來列印friend_username
def print_friend_username(http,friend_id):
#設定 http，friend_id 兩個引數
#url地址拼接
fiend_url = URL('/'+str(friend_id))
fiend_url['access_token'] = Token
#在連結之前，執行緒會處於阻塞狀態
response = http.get(fiend_url.request_uri)
assert response.status_code ==200
friend = json.load(response)
#判斷是否存在username
if friend.has_key('username'):
print (f"{firend['username']} :{friend['name']}")
else:
print(f"{friend['name'] has no username}")
#設定一次執行20個執行緒
pool = gevent.pool.Pool(20)
#迴圈讀取
for item in data:
friend_id = item['id']
pool.spawn(print_friend_username,http,friend_id)
pool.json()
#關閉
http.close()
這裡小魚在強調幾點：
1、資訊最好是使用json解析器，快捷方便；
2、執行緒數根據自己是實際業務量來編寫；
3、每次執行完，在最後，需要關閉http，不然耗資源。
4、小魚自認為，註釋還算明白，不明白的，可要補基礎知識了！
geventhttpclient支援流，這是一大特色，
響應狀態具有：read()，readline()方法，他們都是以增量的方式讀取。
我們來個例子，看看牛在啥地方
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-30
"""
from geventhttpclient import HTTPClient
from geventhttpclient.url import URL
#原生的檔案地址
url = URL('http://127.0.0.1:80/100.dat')
#獲取請求
http = HTTPClient.from_url(url)
#獲取響應資訊
response = http.get(url.query_string)
#丟擲200的說明OK的
assert response.status_code == 200
#檔案的大小
CHUNK_SIZE = 1024 * 16 # 16KB
#with方法開啟檔案
with open('/data/100.dat', 'w') as f:
while data:
f.write(data)
data = response.read(CHUNK_SIZE)
小屌絲：魚哥，這不就是一個下載大檔案的方法嗎？
小魚：是啊，
小屌絲：那這有啥稀奇的，我到沒看出來啥道道。
小魚：那你知道，下載大檔案的方法那麼多，我為啥偏偏喜歡用 gevent 來下載？
小屌絲：因為你現在不就是在講 geventhttpclient嘛！(很裝叉的樣子)
小魚：還有呢？？
小屌絲：額…
小魚：因為 使用geventhttpclient ，可以節省記憶體啊 ！！！！
小屌絲：挖草~ 這也可以！！
我們直接上程式碼，
在程式碼中，理解如何使用
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@ auth : carl_DJ
@ time : 2020-9-30
"""
from locust import task,between
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
class MyUser(FastHttpUser):
#設定時間間隔在 1~5秒之間
wite_time = (1,5)
@task
def index(self):
response = self.client.get("/")
看到沒有，就是這麼簡單，
如果沒理解@task的用法，可以參照小魚的上一篇文章，
《深聊效能測試，從入門到放棄之：Locust效能自動化(二)程式碼實戰》
這裡有詳細介紹 @task的用法，在本篇不多闡述。
注：
因為 FastHttpUser 使用的是不同的使用者端(geventhttpclient)及API來實現，所以， 並不總能代替HttpUser，但是偶爾可以代替一下！！！！
剛剛小魚也提到了， FastHttpUser與HttpUser（python-requests）相比，
使用的是 (geventhttpclient) 這個使用者端，所以：
① 速度比HttpUser 快；
②功能比HttpUser 弱。
由於該使用者的行為由其任務定義，可以通過使用 @task decorator 方法或通過設定來直接在類上宣告 ，takss attribute。
此類在範例化時建立一個使用者端屬性，該屬性是一個HTTPClient，支援在請求之間保持使用者對談。
接下來，詳細看一下：
1、定義FastHttpUser 類
#定義FastHttpUser 類
class FastHttpUser(environment)
2、引數及定義
# 傳遞給FastHttpSession的引數
connection_timeout: float= 60.0
#引數傳遞給FastHttpSession。預設值為True，表示不進行SSL驗證。
insecure: bool= True
#引數傳遞給FastHttpSession。預設值5，表示4次重定向。
max_retries: int= 1
#引數傳遞給FastHttpSession。預設值1，表示零重試。
max_redirects: int= 5
#傳遞給FastHttpSession的引數
network_timeout: float= 60.0
關於 FastHttpSession類的內容，我們直接程式碼中解析：
1、定義FastHttpSession 類
#定義FastHttpSession 類
class FastHttpUser(environment，base_url，insecure = True，** kwargs)
2、引數及定義
# 傳送get請求
get(Path,**kwargs)
# 傳送head請求
head(Path,**kwargs)
# 傳送option請求
option(Path,**kwargs)
# 傳送patch請求
patch(Path,data = None,**kwargs)
# 傳送post請求
post(Path,data = None,**kwargs)
# 傳送put請求
put(Path,data = None,**kwargs)
#傳送http請求並返回loucst.contrib.fasthttp.FastResponse 物件
request(method, path, name=None, data=None, catch_response=False, stream=False, headers=None, auth=None, json=None, allow_redirects=True, **kwargs)
這裡我們單獨解析一下 request方法裡面的引數：
①method： 新的request 方法；
②path：請求主機地址，url；
③name：可選引數，可以指定為在Locust的統計資訊中用作標籤，而不是URL路徑；
④data：可選引數，要在請求正文中傳送的字串/位元組；
⑤catch_response：可選引數，如果已設定，則可用於發出請求，以返回上下文管理器以用作with語句的引數。可自行進行標記，例如200可以設定Success，也可以設定成Fail。
⑥stream：可選引數，
>>>>如果設定成Ture，則不會立即使用響應主體，而是可以通過存取Response物件上的stream屬性來使用它；
>>>>如果設定成False，在Locust報告的請求時間中不會考慮下載響應內容的時間。
⑦headers：與請求一起傳送的HTTP headers字典；
⑧auth：可選引數，身份認證(使用者名稱、密碼等)；
⑨json：可選引數，在請求正文中傳送的字典。
1、定義FastResponse 類
#定義FastResponse 類
classFastResponse(ghc_response, request=None, sent_request=None)
2、引數及定義
① content屬性：
必要時解壓縮並緩衝接收到的正文。注意大檔案的情況！
②headers：
包含響應檔頭的類物件字典；
③json()：
將響應解析為json並返回一個dict；
④text屬性：
以解碼的字串形式返回響應的文字內容。
小屌絲： 魚哥，我想從頭學習locust，能不能給我推薦一下哪些博文好呢？
小魚：那你就看你魚哥我的博文啊
小屌絲：哪些博文，快快說說，迫不及待了~~！！
小魚：莫急，可不是莫言，且看以下幾篇文章：
①、《深聊效能測試，從入門到放棄之：Locust效能自動化(一)初識Locust》
帶你認識 locust，從此不再僅限於 Loadrunner、Jmeter效能功能，
②、《深聊效能測試，從入門到放棄之：Locust效能自動化(二)程式碼實戰》
讓你瞭解locust的內涵，自己也可以動手寫效能測試指令碼
③、《深聊效能測試，從入門到放棄之：Locust效能自動化(三)提高locust效能》
讓你提高效能，遨遊效能的海洋。