高速公路監控、通訊、收費三大系統,為高速公路智慧化奠定了堅實基礎。高速公路不停車收費系統全國聯網,更是將高速公路智慧化推向了新的階段,隨著行動網際網路、巨量資料、雲端計算等新一代資訊科技的發展,將推動智慧高速發展。
1、基於智慧終端的智慧高速
利用ETC電子標籤,基於行動終端的定位,信令資料獲取動態交通執行資訊,分析路網執行狀態已成為重要手段。車輛終端化、智慧化的發展,為未來資訊獲取、傳遞,甚至執行管控指令提供了重要基礎。
2、基於資訊共用的智慧高速
無線通訊網及路側智慧基站作為高速公路的基礎設施,將車路互動平臺,作為基本服務提供給公路出行者,是智慧高速公路的重要特徵之一。
3、基於「網際網路+」提升高速公路的運營
將高速公路智慧化、設施管理、使用者出行和服務的需求互聯,在市場化環境中優化服務能力。
4、基於空間技術的智慧高速公路
智慧高速公路運用低空監控技術有效提升全斷面事件發現、現場狀態獲取以及救援監測能力。
1、視訊監控應用場景廣泛,需要看得見、看得清
由於各路段高速公路的設計、建設時間不同,各高速公路視訊監控系統存在著差異。目前網路頻寬有限,高清視訊帶來的高位元速率成為最大的推廣瓶頸。
2、聯網收費需要同時兼顧偷逃管控、聯網效率、使用者體驗
隨著取消省界收費站的落地實施,對收費業務帶來更多的挑戰。針對偷逃管控,需要做到打擊逃費有法可依,有章可循。
3、智慧交通由單一場景向融合場景交通服務發展
目前交通管理大都基於單一靜態場景,建設煙囪式系統,通過靜態手工設定實現相關功能。智慧交通場景,需要道路數位化和車路協同完成,實現輔助駕駛/自動駕駛能力。
4、路網監測和應急處理智慧化水平有待提高
路網監控裝置老舊,管理平臺多而散,聯網程度低,接入標準不統一,路網感知靈敏度較低。
1、高速公路巨量資料稽核
基於視訊智慧分析,實現全網可視、高效執法、精準追逃。
優勢
(1)雲上業務快速開通
深度參與收費稽查業務,基於視訊分析、視訊採集、邊雲等技術,雲服務方式實現收費稽查,實現業務快速上線與開通。
(2)效能提升
採用華為自研業界領先的晶片級加速、多維建模、聯合檢索等技術,巨量資料處理效能提升30%,車輛特徵向量搜尋效能提升20+倍,千億條記錄秒級返回,提升海量通行記錄的稽核處理效率,讓偷逃費無所遁形。
(3)資料底座實踐多
業界實踐較多,中國TOP 10+金融企業(佔有率60%),全球TOP 50+電信運營商(佔有率25%),中國平安城市建設(份額TOP1)(佔有率30%)。
(4)持續演進
基於車輛特徵訓練開發平臺,車輛特徵識別模型訓練由數週降低到數小時,對於新的車型及特徵能快速構建起相關識別能力,邊緣裝置及業務統一管理,演演算法模型統一批次下發,極大簡化系統運維。
2、高速公路視訊雲聯網
突破時間、空間限制,基於雲服務實現視訊PB級資料的採集與儲存,為創新交通巨量資料提供資料基礎。
優勢
(1)視訊影象資訊資源庫
對標準視訊資料進行結構化處理,形成視訊影象資源庫,方便應用呼叫。利用雲上資源,實現資源自動彈性,支援海量資料儲存。
(2)視訊智慧演演算法,提升精度
充分利用線上視訊智慧分析演演算法,實現雲上訓練、雲下推理,節省使用者自研演演算法的研發成本,提高視訊演演算法精度。
(3)邊雲端計算節省頻寬
利用邊雲端計算方案,加速前端解析和預警能力。
3、高速公路車路協同
綜合利用通訊、融合感知、高精度定位等技術,實現人-車-路之間的高效協同,提升駕駛安全和道路通行效率,促進節能減排和便捷監管,支援向端雲協同自動駕駛演進。
優勢
(1)測端計算
完備的裝置管理能力,實現裝置全生命週期、高效管理。
(2)邊側計算
邊、雲協同全場景V2X服務,提升交通安全和效率,提供小於50ms的低時延網路,實現線上演演算法及時推播到端側計算單元。
(3)雲上計算
提供豐富的雲上服務、算力支撐,車路協同平臺支援資料開放性,可實現多資料整合,並提供5年以上的資料儲存能力。
智慧高速解決方案
依託華為雲視訊服務、CDN、雲基礎服務、EI、IOT等服務,實現高速公路場景下,道路監控視訊上雲。基於巨量資料的計費稽查、車路協同等場景應用,滿足各類高速公路業務智慧化應用的需要。
方案優勢
(1)端邊雲架構滿足業務處理需求
利用端邊運架構,可實現海量裝置接入,邊緣+雲的演演算法自動更新,自動推播,演演算法訓練更精準。
(2)智慧化視訊分析
支援人臉、車牌、車型、軌跡等智慧化識別演演算法,滿足高速公里對車輛、人員監控的需求。
(3)邊雲方案節省智慧攝像頭改造費用
基於邊緣智慧計算裝置,實現雲上訓練的智慧演演算法,自動推播到邊緣側,基於非智慧攝像頭的智慧化改造,保障前期投入。
(4)雲上服務實現業務快速上線
18大類160+資源及服務即買即用,降低初始投資的同時,巨量資料稽核等高速公路應用系統可在一週內完成上線,通過華為云云邊協同架構,車輛特徵在邊緣就進行結構化處理,500KB的圖片結構化後只有2.5KB~5KB,門架到路段或省中心的頻寬成本降低100~200倍。
1、雲邊協同統一部署,統一升級,降低運維成本80%以上
基於雲邊端協同,將交通態勢、人員行為感知、高速收費稽核應用、交通裝置實時監控等業務延伸到邊緣,降低業務處理時延,實現任務、資料、管理、安全的協同,使用和運維成本降低80%以上。
2、全棧全場景AI和巨量資料,實現精準識別,部分場景可達99.9%
通過視訊智慧分析和巨量資料,進行實時收費稽核,在實現快速通行的同時,還能有效的進行偷逃費管控,逃費無處可逃。基於視訊和雷達融合分析,部分場景實現精準識別可達99.9%。
3、基於V2X技術,提升駕駛安全,實現96%事故可預警
基於C-V2X技術,實現<20ms低時延,>600米可靠通訊距離,實現96%事故可預警,提升10%+效率,為一鍵召車、編隊行駛提供技術支撐。
4、華為雲Stack實現交通行業一朵雲,降低管理和運作成本
基於「鯤鵬+昇騰」的雲平臺和服務,為交通的多樣性業務提供多元算力支撐,支撐交通業務平滑演進;基於交通行業多層級、跨地域、多分支的特點,實現交通各領域的統一管理規範、統一使用流程、統一資料治理、統一安全合規,降低管理和運作成本。