二面阿里慘敗，面試阿里到底有多難，作為程式設計師的你有必要了解一下

本文來自一位學生的投稿，簡要描述了學員在面試阿里時的場景，帶大家一起來看看

前幾天一個學員跟我說，他面試阿里的時候因為原理知識不足，而失敗了

一頓操作下來，面試官把他問得暈頭轉向，很顯然，阿里的二面還是掛了。

回來之後他跟我說了之後，我幫他把這些題目做了一個分類並整理出答案，分為redis快取，高並行，分散式，微服務，原始碼，並行等，接下來分享一下我整理的這阿里的面經+一些我的學習筆記。獲取方式：戳這裡免費領取，暗號：CSDN

阿里關於Spring原始碼面試真題：

• 什麼事spring框架？spring框架有哪些主要模組？
• 使用spring框架能帶來哪些好處？
• 什麼是控制反轉（IOC）？什麼事依賴注入？
• 請解釋下spring框架中的IOC？
• BeanFactory和ApplicationContext有啥區別？
• spring有幾種設定方式？
• 如何用基於XML設定的方式設定spring？
• 如何用基於Java設定的方式設定spring？

Spring學習筆記+xmind思維導圖

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阿里關於redis快取面試真題：

• 不止業務快取，分散式系統中還有哪些快取?
• 如何避免快取穿透、快取擊穿、快取雪崩?
• 經典問題:先更新資料庫，還是先更新快取?
• 失效策略:快取過期都有哪些策略?
• 負載均衡:一致性雜湊解決了哪些問題?
• 快取高可用:快取如何保證高可用?
• redis 叢集模式的工作原理能說一下麼？
• 在叢集模式下，redis 的 key 是如何定址的？
• 分散式定址都有哪些演演算法？瞭解一致性 hash 演演算法嗎？
• redis 的並行競爭問題是什麼？如何解決這個問題？瞭解redis 事務的 CAS 方案嗎？

redis快取學習筆記+xmind思維導圖

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阿里關於分散式面試真題：

• 訊息冪等:如何保證訊息不被重複消費?
• 高可用:如何實現訊息佇列的HA?
• 訊息佇列選型: Kafka如何實現高效能?
• 訊息佇列選型: RocketMQ 適用哪些場景?
• 高並行場景下如何實現系統限流?
• 降級和熔斷:如何增強服務穩定性?
• 如何選擇適合業務的負載均衡策略?
• 說一下的 dubbo 的工作原理？註冊中心掛了可以繼續通訊嗎？說說一次 rpc 請求的流程？
• dubbo 支援哪些通訊協定？支援哪些序列化協定？說一下Hessian 的資料結構？PB 知道嗎？為什麼 PB 的效率是最高的？
• dubbo 負載均衡策略和叢集容錯策略都有哪些？動態代理策略呢？
• 如何基於 dubbo 進行服務治理、服務降級、失敗重試以及超時重試？
• 分散式事務有哪些解決方案?
• 對比兩階段提交，三階段協定有哪些改進?

分散式學習筆記+xmind思維導圖：

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總結：

3月底自從在阿里碰壁之後，花了一個月的時間學習梳理了這些知識點，準備來日再戰，除了高並行，分散式，微服務之外，還整理了有java基礎、分散式架構、高可延伸、高效能、高並行、Jvm效能調優、Spring，MyBatis，Nginx原始碼分析，Redis，ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等知識點的筆記。

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