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應很多朋友邀請,資料結構與演演算法QQ群開通啦!
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很多人越來越意識到資料結構和演演算法的重要性,但是大家也不可避免的意識到,資料結構與演演算法還是比較難的!
很多時候,大家缺少一個能夠交流分析的平臺,缺少一個能夠查詢資料的平臺。
現在機會提供給大家!
有朋友比較關心,我們這個群裡,會分享哪些知識,提供哪些方面的交流呢?我想,主要有如下五個方面:
【學校相關課程】:主要針對同學們大學期間的各種程式語言、資料結構、演演算法等課程。
【演演算法筆試面試】:主要針對秋招、校招等演演算法筆試與面試。
【考研資料結構】:主要針對各個高校考研的資料結構與演演算法相關科目。
【資訊學競賽】:主要針對各個地區的學生資訊學學習、省選競賽、NOIP競賽等等。
【其他】:其他與我們息息相關的資料結構與演演算法知識分享,各類演演算法競賽等等。
資料結構基礎筆記,通過理論講解與程式碼分析,讓大家更快掌握資料結構及演演算法知識:
【001第一章緒論之基本概念】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81222267
【002第一章緒論之演演算法及演演算法分析】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81261568
【003第二章線性表之基本概念與型別定義】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81368106
【004第二章線性表之順序表】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81388556
【005第二章線性表之單連結串列】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81435153
必備基本知識,主要講解理論知識,理論概念,讓大家能更快了解資料結構,更快速掌握資料結構。
【001資料結構常用預定義常數、型別及標頭檔案】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83449909
【002圖的基本概念詳解】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81388556
【003圖的儲存結構(鄰接矩陣、鄰接表、十字連結串列、鄰接多重表)詳解】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83721254
【004遞迴與迭代的聯絡、區別與優缺點對比詳解】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83188384
資料結構與演演算法經典例題,在練中學!只有不斷練習,不斷總結,才能不斷提升!這些題目的難度,一些題目與考研資料結構題目難度差不多,一些比考研難度要大一些,非常適合考研資料結構想考高分的同學。
【001順序表與連結串列】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/82969006
【002順序表與連結串列 】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83016821
【003順序棧與鏈棧 】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83042402
【004順序棧與鏈棧 -數制轉換 】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83062555
【005順序佇列與鏈隊 -撲克牌的篩選 】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83065089
【006佇列基本操作-順序結構及鏈式結構實現】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83098910
【007順序結構實現完全二元樹操作- 求編號i與j最近公共祖先結點】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83119506
【008 二元樹的鏈式建立及測試】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83155167
【009 二元樹的先序、中序、後序遍歷(遞迴演演算法實現)】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83187900
【010 遞迴演演算法實現二元樹的建立與遍歷】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83216280
【011 非遞迴演演算法實現二元樹的遍歷】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83217725
【012 利用佇列和非遞迴演演算法實現二元樹的層次遍歷】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83246867
【013 利用棧和非遞迴演演算法求二元樹的高】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83280670
【014 利用棧和非遞迴演演算法求鏈式儲存的二元樹是否為完全二元樹】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83315701
【015 利用遞迴演演算法建立鏈式儲存的二元樹並轉換左右孩子結點】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83352947
【016 利用遞迴演演算法及孩子兄弟表示法建立樹、遍歷樹並求樹的深度】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83387283
【017 利用遞迴演演算法及孩子兄弟表示法建立森林、遍歷森林並求森林的葉子結點個數】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83419794
【018 利用遞迴演演算法及中序遍歷將二元樹線索化並遍歷】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83479812
【019 利用遞迴演演算法建立二叉排序樹並遍歷】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83515135
【020 二叉排序樹的排序與迭代查詢】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83549995
【021 求某一個資料在二叉排序樹中的層數】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83627480
【022 從大到小輸出二叉排序樹中小於某個值的所有結點編號及資料】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83661409
【023 將圖的鄰接表表示轉化為鄰接矩陣表示的演演算法】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83756874
【024 圖的經典遍歷演演算法之深度優先搜尋、廣度優先搜素】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83794289
【025 查詢演演算法詳解及順序查詢演演算法實現】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83831179
【026 折半查詢演演算法及與順序查詢演演算法對比分析】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83832116
【027 圖的基本概念及儲存經典習題】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83962493
【028 圖的儲存及遍歷經典習題】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83962493
【029 判斷無向圖是否為一棵樹演演算法原理詳解及程式碼分享】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84000379
【030 快速排序演演算法原理詳解及程式碼分享】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84206473
【031 直接插入排序演演算法原理詳解及程式碼分享】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84332131
【032 折半插入排序演演算法原理詳解及程式碼分享】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84350297
【033 氣泡排序演演算法原理詳解及程式碼分享】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84641619
【034 奇偶排序演演算法原理詳解】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/85252224
【035 利用遞迴判斷一棵二元樹是否為二叉排序樹】:https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83590618
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