面試官問：如何設計一個高並行系統？

說實話，如果面試官問你這個題目，那麼你必須要使出全身吃奶勁了。為啥？因為你沒看到現在很多公司招聘的 JD 裡都是說啥有高並行經驗者優先。

如果你確實有真才實學，在網際網路公司裡幹過高並行系統，那你確實拿 offer 基本如探囊取物，沒啥問題。面試官也絕對不會這樣來問你，否則他就是蠢。

假設你在某知名電商公司幹過高並行系統，使用者上億，一天流量幾十億，高峰期並行量上萬，甚至是十萬。那麼人家一定會仔細盤問你的系統架構，你們系統啥架構？怎麼部署的？部署了多少臺機器？快取咋用的？MQ 咋用的？資料庫咋用的？就是深挖你到底是如何扛住高並行的。

因為真正幹過高並行的人一定知道，脫離了業務的系統架構都是在紙上談兵，真正在複雜業務場景而且還高並行的時候，那系統架構一定不是那麼簡單的，用個 redis，用 mq 就能搞定？當然不是，真實的系統架構搭配上業務之後，會比這種簡單的所謂「高並行架構」要複雜很多倍。

如果有面試官問你個問題說，如何設計一個高並行系統？那麼不好意思，一定是因為你實際上沒幹過高並行系統。面試官看你簡歷就沒啥出彩的，感覺就不咋地，所以就會問問你，如何設計一個高並行系統？其實說白了本質就是看看你有沒有自己研究過，有沒有一定的知識積累。

最好的當然是招聘個真正幹過高並行的哥兒們咯，但是這種哥兒們人數稀缺，不好招。所以可能次一點的就是招一個自己研究過的哥兒們，總比招一個啥也不會的哥兒們好吧！

所以這個時候你必須得做一把個人秀了，秀出你所有關於高並行的知識！

阿里內部絕密《百億級並行系統設計》

真沒幹過高並行系統？沒有高並行實戰經驗？沒關係，這次我冒著被開除的風險給大家分享一份阿里內部絕密資料《百億級並行系統設計》，擼完這份資料絕對能夠讓你在面試官面前挺起腰桿！

實戰教學共分為基礎篇+資料庫篇+快取篇+訊息佇列篇+分散式服務篇+維護篇+實戰篇，乾貨滿滿

由於篇幅原因，文章只介紹大概內容。請轉發+關注，然後新增VX（tkzl6666）獲得這份阿里內部絕密資料《百億級並行系統架構》實戰教學完整版的免費領取方式。（承若百分之百免費喲）

一、基礎篇

01 | 高並行系統：它的通用設計方法是什麼？

我們知道，高並行代表著大流量，高並行系統設計的魅力就在於我們能夠憑藉自己的聰明才智設計巧妙的方案，從而抵抗巨大流量的衝擊，帶給使用者更好的使用體驗。這些方案好似能操縱流量，讓流量更加平穩得被系統中的服務和元件處理。

 

02 | 架構分層：我們為什麼一定要這麼做？

在 系統從 0 到 1 的階段，為了讓系統快速上線，我們通常是不考慮分層的。但是隨著業務越來越複雜，大量的程式碼糾纏在一起，會出現邏輯不清晰、各模組相互依賴、程式碼擴充套件性差、改動一處 就牽一髮而動全身等問題。這時，對系統進行分層就會被提上日程，那麼我們要如何對架構進行分層？架構分層和高並行架構設計又有什麼關係呢？本章將帶你尋找答案。

 

03 | 系統設計目標（一）：如何提升系統效能？

04 | 系統設計目標（二）：系統怎樣做到高可用？

05 | 系統設計目標（三）：如何讓系統易於擴充套件？

提到網際網路系統設計，你可能聽到最多的詞兒就是「三高」，也就是「高並行」「高效能」「高可用」，它們是網際網路系統架構設計永恆的主題。在前兩章中，帶你瞭解了高並行系統設計的含義，意義以及分層設計原則。接下來，帶你整體瞭解一下高並行系統設計的目標

 

06 | 面試現場第一期：當問到元件實現原理時，面試官是在刁難你嗎？

 

資料庫篇

07 | 池化技術：如何減少頻繁建立資料庫連線的效能損耗？

正式進入演進篇，會再從區域性出發，帶你逐一瞭解完成這些目標會使用到的一些方法，這些方法會針對性地解決高並行系統設計中出現的問題。比如，在15 講中我會提及布隆過濾器，這個元件就是為了解決存在大量快取穿透的情況下，如何儘量提升快取命中率的問題

 

08 | 資料庫優化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離？

09 | 資料庫優化方案（二）：寫入資料量增加時，如何實現分庫分表？

 

10 | 發號器：如何保證分庫分表後ID的全域性唯一性？

 

11 | NoSQL：在高並行場景下，資料庫和NoSQL如何做到互補？

以你的垂直電商系統為例，帶你掌握如何用 NoSQL 資料庫和關係型資料庫互補，共同承擔高並行和大流量的衝擊。

 

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快取篇

12 | 快取：資料庫成為瓶頸後，動態資料的查詢要如何加速？

本章是快取篇的總綱，將從快取定義、快取分類和快取優勢劣勢三個方面全方位帶你掌握快取的設計思想和理念，再用剩下的 4 章，帶你針對性地掌握使用快取的正確姿勢，以便讓你在實際工作中能夠更好地使用快取提升整體系統的效能。

 

13 | 快取的使用姿勢（一）：如何選擇快取的讀寫策略？

14 | 快取的使用姿勢（二）：快取如何做到高可用？

15 | 快取的使用姿勢（三）：快取穿透了怎麼辦？

前面帶你瞭解了快取的定義、分類以及不足，你現在應該對快取有了初步的認知。從這章，我將帶你瞭解一下使用快取的正確姿勢，比如快取的讀寫策略是什麼樣的，如何做到快取的高可用以及如何應對快取穿透。通過了解這些內容，你會對快取的使用有深刻的認識，這樣在實際工作中就可以在快取使用上游刃有餘了。

 

16 | CDN：靜態資源如何加速？

 

訊息佇列篇

17 | 訊息佇列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？

我們如何用訊息佇列解決秒殺場景下的問題呢？接下來，我們來結合具體的例子來看看訊息佇列在秒殺場景下起到的作用

 

18 | 訊息投遞：如何保證訊息僅僅被消費一次？

我們如何保證，產生的訊息一定會被消費到，並且只被消費一次呢？這個問題雖然聽起來很淺顯，很好理解，但是實際上卻藏著很多玄機，本節我就帶你深入探討

 

19 | 訊息佇列：如何降低訊息佇列系統中訊息的延遲？

學完前面兩節之後，相信你對在垂直電商專案中，如何使用訊息佇列應對秒殺時的峰值流量已經有所瞭解。當然了，你也應該知道要如何做，才能保證訊息不會丟失，儘量避免訊息重複帶來的影響。那麼我你思考一下：除了這些內容，你在使用訊息佇列時還需要關注哪些點呢？

 

20 | 面試現場第二期：當問到專案經 歷時，面試官究竟想要了解什麼？

 

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分散式服務篇

21 | 系統架構：每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎？

 

22 | 微服務架構：微服務化後，系統架構要如何改造？

 

23 | RPC框架：10萬QPS下如何實現毫秒級的服務呼叫？

 

24 | 註冊中心：分散式系統如何定址？

 

25 | 分散式Trace：橫跨幾十個分散式元件的慢請求要如何排查？

 

26 | 負載均衡：怎樣提升系統的橫向擴充套件能力？

 

27 | API閘道器：系統的門面要如何做呢？

 

28 | 多機房部署：跨地域的分散式系統如何做？

 

29 | Service Mesh：如何遮蔽服務化系統的服務治理細節？

 

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維護篇

30 | 給系統加上眼睛：伺服器端監控要怎麼做？

 

31 | 應用效能管理：使用者的使用體驗應該如何監控？

 

32 | 壓力測試：怎樣設計全鏈路壓力測試平臺？

 

33 | 設定管理：成千上萬的設定項要如何管理？

 

34 | 降級熔斷：如何遮蔽非核心繫統故障的影響？

 

35 | 流量控制：高並行系統中我們如何操縱流量？

 

36 | 面試現場第三期：你要如何準備一場技術面試呢？

 

實戰篇

37 | 計數系統設計（一）：面對海量資料的計數器要如何做？

 

38 | 計數系統設計（二）：50萬QPS下如何設計未讀數系統？

 

39 | 資訊流設計（一）：通用資訊流系統的推模式要如何做？

 

40 | 資訊流設計（二）：通用資訊流系統的拉模式要如何做？

 

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