淦!阿里P9加班4個多月肝出這份包含了30多個技術點的Java核心筆記

2020-09-27 08:01:00

網際網路這個行業的競爭無疑變得更加激烈了,之前的求職崗位大多處於供不應求的狀態,很多人能夠進入大廠,拿到很高的薪水。而現在有些職位開始進入到供需平衡甚至供大於求,這個就到拼個人實力的時候了(當然拼爹也是一種選擇,手動滑稽)。物競天擇,適者生存是我經常思考的兩句話,它不僅僅反映在自然界,也反映在人類的生活上。你想進入大廠,想拿更高的薪水,想當上總經理、出任CEO,迎娶白富美(高富帥),那就必須提升自己實力,這是別人無法幫助你的。鐵飯碗的時代早已結束,現在想在這個不斷變化時代好好生存下去,那麼保持學習,擁抱變化一定不是錯誤的選擇。

小編這裡分享一份阿里P9大佬總結的從基礎到架構師的Java必學知識pdf檔案,同時也是面試時面試官常問的知識點,其中包括了有基礎知識、Java集合、JVM、多執行緒並行、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java演演算法、資料庫、Zookeeper、分散式快取、資料結構等等

由於篇幅限制,pdf檔案的詳解資料太全面,細節內容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節點裡面都有更細化的內容!

有需要完整PDF的朋友:點贊+關注後,私信回覆【Java】就可以了(一定要記得關注我,不然沒辦法回覆陌生人私信)

JAVA集合

  1. 介面繼承關係和實現
  2. List
  3. ArrayList(陣列)
  4. Vector(陣列實現、執行緒同步)
  5. LinkList(連結串列)
  6. Set
  7. HashSet(Hash表)
  8. TreeSet(二元樹)

2020又是寒冬?要是還不會這些,那就真的是要被淘汰了(Java崗)

 

JVM

  1. 執行緒
  2. JVM記憶體區域
  3. JVM執行時記憶體
  4. 垃圾回收與演演算法
  5. JAVA 四中參照型別
  6. GC分代收集演演算法 VS 分割區收集演演算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA IO/NIO
  9. JVM 類載入機制

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JAVA多執行緒並行

  1. JAVA並行知識庫
  2. JAVA執行緒實現/建立方式
  3. 4種執行緒池
  4. 執行緒生命週期(狀態)
  5. 終止執行緒4種方式
  6. sleep與wait 區別
  7. start與run區別
  8. JAVA後臺執行緒
  9. JAVA鎖
  10. 執行緒基本方法4.1.11. 執行緒上下文切換
  11. 同步鎖與死鎖
  12. 執行緒池原理
  13. JAVA阻塞佇列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile關鍵字的作用(變數可見性、禁止重排序)
  16. 如何在兩個執行緒之間共用資料

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JAVA基礎

  1. JAVA異常分類及處理
  2. JAVA反射
  3. JAVA註解
  4. JAVA內部類
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(建立可複用的Java物件)
  7. JAVA複製

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Spring 原理

  1. Spring 特點
  2. Spring 核心元件
  3. Spring 常用模組
  4. Spring 主要包
  5. Spring 常用註解
  6. Spring第三方結合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring APO原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybatis快取
  13. Tomcat架構

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微服務

  1. 服務註冊發現
  2. API 閘道器
  3. 設定中心
  4. 事件排程(kafka)
  5. 服務跟蹤(starter-sleuth)
  6. 服務熔斷(Hystrix)
  7. Hystrix斷路器機制
  8. API管理

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Netty 與RPC

  1. Netty 原理
  2. Netty 高效能
  3. Netty RPC實現
  4. 關鍵技術
  5. 核心流程
  6. 訊息編解碼
  7. 通訊過程
  8. RMI實現方式

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分散式快取

  1. 快取雪崩
  2. 快取穿透
  3. 快取預熱
  4. 快取更新
  5. 快取降級

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網路

  1. 網路7層架構
  2. TCP/IP原理
  3. TCP三次握手/四次揮手
  4. HTTP原理
  5. CDN 原理
  6. 分發服務系統
  7. 負載均衡系統
  8. 管理系統

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紀錄檔

  1. Slf4j
  2. Log4j
  3. LogBack
  4. Logback優點
  5. ELK

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Zookeeper

  1. Zookeeper概念
  2. Zookeeper角色
  3. Zookeeper工作原理(原子廣播)
  4. Znode有四種形式的目錄節點

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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka資料儲存設計
  3. partition的資料檔案(offset,MessageSize,data)
  4. 資料檔案分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查詢)
  5. 資料檔案索引(分段索引、稀疏儲存)
  6. 生產者設計
  7. 負載均衡(partition會均衡分佈到不同broker上)
  8. 批次傳送
  9. 壓縮(GZIP或Snappy)
  10. 消費者設計

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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架構
  3. Exchange 型別

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Hbase

  1. Hbase概念
  2. 列式儲存
  3. Hbase核心概念
  4. Hbase核心架構
  5. Hbase的寫邏輯
  6. HBase vs Cassandra
  7. MongoDB
  8. MongoDB概念
  9. MongoDB特點

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Cassandra

  1. Cassandra概念
  2. 資料模型
  3. Cassandra一致Hash和虛擬節點
  4. Gossip協定
  5. 資料複製
  6. 資料寫請求和協調者
  7. 資料讀請求和後臺修復
  8. 資料儲存(CommitLog、MemTable、SSTable)
  9. 二級索引(對要索引的value摘要,生成RowKey)
  10. 資料讀寫

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設計模式

  1. 設計原則
  2. 工廠方法模式
  3. 抽象工廠模式
  4. 單例模式
  5. 建造者模式
  6. 原型模式
  7. 介面卡模式
  8. 裝飾器模式
  9. 代理模式
  10. 外觀模式
  11. 橋接模式
  12. 組合模式
  13. 享元模式
  14. 策略模式
  15. 模板方法模式
  16. 觀察者模式
  17. 迭代子模式
  18. 責任鏈模式
  19. 命令模式
  20. 備忘錄模式

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負載均衡

  1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡
  2. 負載均衡演演算法/策略
  3. LVS
  4. Keepalive
  5. Nginx反向代理負載均衡
  6. HAProxy

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資料庫

  1. 儲存引擎
  2. 索引
  3. 資料庫三正規化
  4. 資料庫是事務
  5. 儲存過程(特定功能的SQL 語句集)
  6. 觸發器(一段能自動執行的程式)
  7. 資料庫並行策略
  8. 資料庫鎖
  9. 基於Redis分散式鎖
  10. 分割區分表
  11. 兩階段提交協定
  12. 三階段提交協定
  13. 柔性事務
  14. CAP

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一致性演演算法

  1. Paxos
  2. Zab
  3. Raft
  4. NWR
  5. Gossip
  6. 一致性Hash
  7. 一致性Hash特性
  8. 一致性Hash原理

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JAVA演演算法

  1. 二分查詢
  2. 氣泡排序演演算法
  3. 插入排序演演算法
  4. 快速排序演演算法
  5. 希爾排序演演算法
  6. 歸併排序演演算法
  7. 桶排序演演算法
  8. 基數排序演演算法
  9. 剪枝演演算法
  10. 回溯演演算法
  11. 最短路徑演演算法
  12. 最大子陣列演演算法
  13. 最長公共子序演演算法
  14. 最小生成樹演演算法

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資料結構

  1. 棧(stack)
  2. 佇列(queue)
  3. 連結串列(Link)
  4. 雜湊表(Hash Table)
  5. 排序二元樹
  6. 紅黑樹
  7. B-TREE
  8. 點陣圖

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加密演演算法

  1. AES
  2. RSA
  3. CRC
  4. MD5

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Hadoop

  1. Hadoop概念
  2. HDFS
  3. Client
  4. NameNode
  5. Secondary NameNode
  6. DataNode
  7. MapReduce
  8. JobTracker
  9. TaskTracker
  10. Task
  11. Reduce Task 執行過程
  12. Hadoop MapReduce 作業的生命週期
  13. 作業提交與初始化
  14. 任務排程與監控。
  15. 任務執行環境準備
  16. 任務執行
  17. 作業完成

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Spark

  1. Spark概念
  2. 核心架構
  3. 核心元件
  4. SPARK程式設計模型
  5. SPARK計算模型
  6. SPARK執行流程
  7. SPARK RDD流程
  8. SPARK RDD

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Storm

  1. Storm概念
  2. 叢集架構
  3. Nimbus(master-程式碼分發給Supervisor)
  4. Supervisor(slave-管理Worker程序的啟動和終止)
  5. Worker(具體處理元件邏輯的程序)
  6. Task
  7. ZooKeeper
  8. 程式設計模型(spout->tuple->bolt)
  9. opology執行
  10. Storm Streaming Grouping
  11. ResourceManager
  12. NodeManager
  13. ApplicationMaster
  14. YARN執行流程

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雲端計算

  1. SaaS
  2. PaaS
  3. IaaS
  4. Docker
  5. Openstack
  6. Namespaces
  7. 程序(CLONE_NEWPID 實現的程序隔離)
  8. Libnetwork與網路隔離
  9. 資源隔離與CGroups
  10. 映象與UnionFS
  11. 儲存驅動

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