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這份阿里P8整理的Java學習資源，簡直把所有Java知識操作都寫出來了

2020-09-25 11:01:36

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JAVA基礎

  1. JAVA異常分類及處理

  2. 異常分類

  3. 異常的處理方式

  4. Throw和throws的區別

  5. JAVA反射

  6. 動態語言

  7. 反射機制概念 （執行狀態中知道類所有的屬性和方法）

  8. Java反射API

  9. 反射使用步驟（獲取Class物件、呼叫物件方法）

  10. 獲取Class物件的3種方法

  11. 建立物件的兩種方法

  12. JAVA註解

  13. JAVA內部類

  14. JAVA泛型

  15. JAVA序列化(建立可複用的Java物件)

  16. JAVA複製

由於pdf檔案裡的細節內容實在過多所以只編輯了部分知識點的章節粗略的介紹下，每個章節小節點裡面都有更細化的內容！以下就是部分章節目錄，由於篇幅限制目錄上的詳細講解也無法一 一列出，文末底下有獲取以下章節的所有詳細知識講解。

JAVA集合

  1. 介面繼承關係和實現

  2. List

  3. ArrayList（陣列）

  4. Vector（陣列實現、執行緒同步）

  5. LinkList（連結串列）

  6. Set

  7. HashSet（Hash表）

  8. TreeSet（二元樹）

JVM

  1. 執行緒

  2. JVM記憶體區域

  3. JVM執行時記憶體

  4. 垃圾回收與演演算法

  5. JAVA 四種參照型別

  6. GC分代收集演演算法 VS 分割區收集演演算法

  7. GC垃圾收集器

  8. JAVA IO/NIO

  9. JVM 類載入機制

JAVA多執行緒並行

  1. JAVA並行知識庫

  2. JAVA執行緒實現/建立方式

  3. 4種執行緒池

  4. 執行緒生命週期(狀態)

  5. 終止執行緒4種方式

  6. sleep與wait 區別

  7. start與run區別

  8. JAVA後臺執行緒

  9. JAVA鎖

  10. 執行緒基本方法4.1.11. 執行緒上下文切換

  11. 同步鎖與死鎖

  12. 執行緒池原理

  13. JAVA阻塞佇列原理

  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

  15. volatile關鍵字的作用（變數可見性、禁止重排序）

  16. 如何在兩個執行緒之間共用資料

Spring 原理

  1. Spring 特點

  2. Spring 核心元件

  3. Spring 常用模組

  4. Spring 主要包

  5. Spring 常用註解

  6. Spring第三方結合

  7. Spring IOC原理

  8. Spring APO原理

  9. Spring MVC原理

  10. Spring Boot原理

  11. JPA原理

  12. Mybatis快取

  13. Tomcat架構

微服務

  1. 服務註冊發現

  2. API 閘道器

  3. 設定中心

  4. 事件排程（kafka）

  5. 服務跟蹤（starter-sleuth）

  6. 服務熔斷（Hystrix）

  7. Hystrix斷路器機制

  8. API管理

Netty 與RPC

  1. Netty 原理

  2. Netty 高效能

  3. Netty RPC實現

  4. 關鍵技術

  5. 核心流程

  6. 訊息編解碼

  7. 通訊過程

  8. RMI實現方式

網路/TCP/IP原理

  1. 網路7層架構

  2. TCP/IP原理

  3. TCP三次握手/四次揮手

  4. HTTP原理

  5. CDN 原理

  6. 分發服務系統

  7. 負載均衡系統

  8. 管理系統

分散式快取

  1. 快取雪崩

  2. 快取穿透

  3. 快取預熱

  4. 快取更新

  5. 快取降級

Zookeeper

  1. Zookeeper概念

  2. Zookeeper角色

  3. Zookeeper工作原理（原子廣播）

  4. Znode有四種形式的目錄節點

  1. Slf4j

  2. Log4j

  3. LogBack

  4. Logback優點

  5. ELK

RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念

  2. RabbitMQ架構

  3. Exchange 型別

Kafka

  1. Kafka概念

  2. Kafka資料儲存設計

  3. partition的資料檔案（offset，MessageSize，data）

  4. 資料檔案分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查詢）

  5. 資料檔案索引（分段索引、稀疏儲存）

  6. 生產者設計

  7. 負載均衡（partition會均衡分佈到不同broker上）

  8. 批次傳送

  9. 壓縮（GZIP或Snappy）

  10. 消費者設計

Cassandra

  1. Cassandra概念

  2. 資料模型

  3. Cassandra一致Hash和虛擬節點

  4. Gossip協定

  5. 資料複製

  6. 資料寫請求和協調者

  7. 資料讀請求和後臺修復

  8. 資料儲存（CommitLog、MemTable、SSTable）

  9. 二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）

  10. 資料讀寫

Hbase

  1. Hbase概念

  2. 列式儲存

  3. Hbase核心概念

  4. Hbase核心架構

  5. Hbase的寫邏輯

  6. HBase vs Cassandra

  7. MongoDB

  8. MongoDB概念

  9. MongoDB特點

設計模式

  1. 設計原則

  2. 工廠方法模式

  3. 抽象工廠模式

  4. 單例模式

  5. 建造者模式

  6. 原型模式

  7. 介面卡模式

  8. 裝飾器模式

  9. 代理模式

  10. 外觀模式

  11. 橋接模式

  12. 組合模式

  13. 享元模式

  14. 策略模式

  15. 模板方法模式

  16. 觀察者模式

  17. 迭代子模式

  18. 責任鏈模式

  19. 命令模式

  20. 備忘錄模式

負載均衡

  1. 四層負載均衡 vs 七層負載均衡

  2. 負載均衡演演算法/策略

  3. LVS

  4. Keepalive

  5. Nginx反向代理負載均衡

  6. HAProxy

資料庫

  1. 儲存引擎

  2. 索引

  3. 資料庫三正規化

  4. 資料庫是事務

  5. 儲存過程(特定功能的SQL 語句集)

  6. 觸發器(一段能自動執行的程式)

  7. 資料庫並行策略

  8. 資料庫鎖

  9. 基於Redis分散式鎖

  10. 分割區分表

  11. 兩階段提交協定

  12. 三階段提交協定

  13. 柔性事務

  14. CAP

一致性演演算法

  1. Paxos

  2. Zab

  3. Raft

  4. NWR

  5. Gossip

  6. 一致性Hash

  7. 一致性Hash特性

  8. 一致性Hash原理

JAVA演演算法

  1. 二分查詢

  2. 氣泡排序演演算法

  3. 插入排序演演算法

  4. 快速排序演演算法

  5. 希爾排序演演算法

  6. 歸併排序演演算法

  7. 桶排序演演算法

  8. 基數排序演演算法

  9. 剪枝演演算法

  10. 回溯演演算法

  11. 最短路徑演演算法

  12. 最大的陣列演演算法

  13. 最長公共秩序演演算法

  14. 最小生成樹演演算法

資料結構

  1. 棧（stack）

  2. 佇列（queue）

  3. 連結串列（Link）

  4. 雜湊表（Hash Table）

  5. 排序二元樹

  6. 紅黑樹

  7. B-TREE

  8. 點陣圖

加密演演算法

  1. AES

  2. RSA

  3. CRC

  4. MD5

Hadoop

  1. Hadoop概念

  2. HDFS

  3. Client

  4. NameNode

  5. Secondary NameNode

  6. DataNode

  7. MapReduce

  8. JobTracker

  9. TaskTracker

  10. Task

  11. Reduce Task 執行過程

  12. Hadoop MapReduce 作業的生命週期

  13. 作業提交與初始化

  14. 任務排程與監控。

  15. 任務執行環境準備

  16. 任務執行

  17. 作業完成

Spark

  1. Spark概念

  2. 核心架構

  3. 核心元件

  4. SPARK程式設計模型

  5. SPARK計算模型

  6. SPARK執行流程

  7. SPARK RDD流程

  8. SPARK RDD

Storm

  1. Storm概念

  2. 叢集架構

  3. Nimbus（master-程式碼分發給Supervisor）

  4. Supervisor（slave-管理Worker程序的啟動和終止）

  5. Worker（具體處理元件邏輯的程序）

  6. Task

  7. ZooKeeper

  8. 程式設計模型（spout->tuple->bolt）

  9. opology執行

  10. Storm Streaming Grouping

  11. ResourceManager

  12. NodeManager

  13. ApplicationMaster

  14. YARN執行流程

雲端計算

  1. SaaS

  2. PaaS

  3. IaaS

  4. Docker

  5. Openstack

  6. Namespaces

  7. 程序(CLONE_NEWPID 實現的程序隔離)

  8. Libnetwork與網路隔離

  9. 資源隔離與CGroups

  10. 映象與UnionFS

  11. 儲存驅動

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