BCIduino整理|EEG訊號的偽跡來源及去除方法

關於偽跡來源，這裡有比較系統的整理：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42681420
歸納了兩類偽跡，一類是受試者自身的原因導致的（心電/肌電/眼電/運動/出汗等），另一類是外部干擾等引起的（工頻/靜電/接觸不良/裝置間等其他電磁波干擾/）。
這裡有一些簡單的去除方法：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1540172
https://www.1xuezhe.exuezhe.com/Qk/art/274529?dbcode=1&flag=2
1.避免偽跡產生；
2.直接刪除帶偽跡的腦電訊號；
3.用一些簡單的濾波方法（迴歸方法/偽跡減法等）去除偽跡，但是都存在可能把有用腦電訊號誤刪除的問題。
在BCIduino使用過程中，OpenBCI_GUI接收到的資料是原始資料，通過lsl向外傳出的資料也是原始資料，因此如果在使用過程中有較多的偽跡混入了腦電訊號中，開發者在後續處理中要有一定的去除偽跡的方法。

#本篇由BCIduino腦機介面開源社群整理（公眾號「BCIduino腦機介面社群」）。BCIduino腦機介面社群由來自北京航空航天大學、康奈爾大學、北京大學、首都醫科大學等碩博發起成立，歡迎掃下面碼加入社群（如果碼過期了，可以新增wechat：cheitech，要求加入），也歡迎採購BCIduino腦電模組（某寶搜尋即可）。