目標檢測7日打卡營踩坑記

經過了強化學習七天打卡營，論文復現營，百度架構師手把手帶你零基礎實踐深度學習的洗禮（髮際線又高了），得知這次百度飛槳再次出手了，作為飛槳的忠實粉絲，咋會錯過這次線上盛宴呢？於是又把目標檢測7日打卡營加入了我的課程中，準備大幹一場。

一.[實戰題]預習作業

這次讓我沒想到的預習作業我居然踩坑了，不會吧，不會吧，折騰了兩天，按照教學沒有解決問題，測試無論如何都出不來，沒有任何顯示，我開始懷疑人生了。。。。。。

最後在助教~情懷的耐心解答下，終於解決了問題。原來是Python環境設定出現了問題。
奇怪，之前我記得環境變數是預設設定好的，為啥換了一臺電腦就會出現這種問題呢？於是問了一下助教老師和度娘，終於解決了。
步驟如下：
1.找到python36檔案目錄，複製當前目錄地址

2.此電腦單擊右鍵—>屬性---->高階系統設定---->環境變數——>系統變數——>找到PATH——>把之前複製的地址貼上到PATH下，點選確定

3.再開啟cmd，輸入Python，進入到了python互動式視窗，說明已經設定好了。

後面又試了一次，雖然環境變數設定好了，但好像我安裝的是paddlepaddle1.6,執行測試檔案出現了莫名其妙的報錯，問了助教，原來是paddlepaddle版本太低，於是把paddlepaddle升級到1.8，又執行了一下測試檔案，測試成功。

第一次作業注意事項：下載模組和包儘量選擇國內的源和託管平臺，不然下載速度實在是太感人了，很多時候模組包太大，還容易發生下載失敗和超時，例如，把

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

換成

git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

pip install -r requirements.txt  換成  pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

當然，除了清華源，國內還有很多映象加速站，例如，百度源，豆瓣源，中科大源。
這就是第一次做預習作業的個人感受，後面正式開營繼續努力輸出，爭取成為優秀學員，哈哈哈哈~~

二.[實戰題]作業一：PaddleDetection

第一次作業的要求是:本專案以路標資料集roadsign為例，詳細說明了如何使用PaddleDetection訓練一個目標檢測模型，並對模型進行評估和預測。
看到官方已經給了範例程式碼，先大體瞄了一眼，程式碼完整，思路清晰，好吧，我就按照官方的教學先按照官方步驟一個一個的跑cell，當跑到使用COCO上的MobileNetv3-YOLOv3模型預測驗證:的時候，報錯了，emmmm,仔細一看，!用了中文字元，改了以後問題就不大了。按照官方程式碼接著往下跑，評估與預測裡的權重沒給，自己填一下就ok了，還有圖片的路徑也有一點瑕疵，改一下圖片路徑也跑通了。
附一張跑通後的圖：

我這裡沒有講解程式碼和自己做作業細節，主要講講自己在做作業過程中來回折騰的感受和從中吸取教訓。