關於離散數學：
1、數理邏輯一章是傳統人工智慧的基礎，比如推理，由發熱、流鼻涕、吐黃痰等推斷是感冒，然後開藥，是傳統專家系統的基礎。但是這一分支在現在不流行了，被鋪天蓋地的機器學習掩蓋了。有一個佳作prolog的人工智慧語言，是搞推理的。https://blog.csdn.net/fdbvm/article/details/84937970
2、集合，比較容易理解，就是數學上的理解，集合的笛卡爾積這部分在資料庫原理課程上有應用，是用sql語句查詢的理論基礎；
3、圖論和樹，是資料結構中樹和圖的基礎，涉及到大量演演算法，在acm程式比賽上也有所命題。但我們資料結構上講得不會那麼深入。圖論在沒有計算機時就已存在，資料結構課程的目的是將其用計算機實現。
離散數學強調的是理論基礎，作為一門學問，講得太詳細了，其實後面課程不過用到其中一小部分而已。這門課是比較難，大家做做作業，能及格就行，不要花太多功夫。很難做到精通。
現在的計算機專業課程設定，仍然是按照培養科學家來設定的
可是有幾個成為電腦科學家了？
對於一般學生，從就業來看，從事軟體開發，好多知識根本用不到
不要給我說厚基礎
我看到的是：計算機專業學生從入門到放棄，70%左右的學生不從事軟體開發，是既沒有成為科學家，連做碼農也做不成！！
老百姓不滿意教育的原因從此可見一斑。