在《嵌入式資料庫sqlite3【基礎篇】-基本命令操作,小白一看就懂》一文中講解了如何實現sqlite3的基本操作增刪改查,本文介紹一些其他複雜一點的操作。比如where、order by、having、like、函數等用法。
新建資料庫,company.db。
設計一個表格employee,內容如下:
id | name | age | dep | salary |
---|---|---|---|---|
1 | 馬雲 | 21 | market | 6000 |
2 | 馬化騰 | 22 | tech | 7000 |
3 | 李彥宏 | 23 | trs | 8600 |
4 | 張朝陽 | 24 | trs | 6000 |
5 | 羅永浩 | 26 | tech | 8900 |
6 | 王欣 | 25 | market | 4000 |
根據上述表格,我們首先確定主鍵是id。
建立表格命令如下:
CREATE TABLE employee(id integer primary key, name text,age integer , dep text, salary integer);
insert into employee values (1,'馬雲',21,'market',6000);
insert into employee values (2,'馬化騰',22,'tech',7000);
insert into employee values (3,'李彥宏',23,'trs',8000);
insert into employee values (4,'張朝陽',24,'trs',6000);
insert into employee values (5,'羅永浩',26,'tech',8900);
insert into employee values (6,'王欣',25,'market',4000);
insert into employee values (7,'一口',18,'market',4000);
我們可以使用order子句實現對記錄的排序:
select * from employee order by age;
SQLite的 WHERE 子句用於指定從一個表或多個表中獲取資料的條件。
如果滿足給定的條件,即為真(true)時,則從表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄,只獲取需要的記錄。
WHERE 子句不僅可用在 SELECT 語句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 語句中,等等,這些我們將在隨後的章節中學習到。
SQLite 的帶有 WHERE 子句的 SELECT 語句的基本語法如下:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition]
您還可以使用比較或邏輯運運算元指定條件,比如 >、<、=、>=,<= ,LIKE、NOT,等等。
下面的範例演示了 SQLite 邏輯運運算元的用法。
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大於等於 25 且工資大於等於 65000.00 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 大於等於 25 或工資大於等於 65000.00 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 不為 NULL 的所有記錄,結果顯示所有的記錄,意味著沒有一個記錄的 AGE 等於 NULL:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IS NOT NULL;
where子句還可以配合like子句一起使用。
下面的 SELECT 語句列出了 NAME 以 ‘Ki’ 開始的所有記錄,‘Ki’ 之後的字元不做限制:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE NAME LIKE '馬%';
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值為 22 或 25 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE IN ( 22, 25 );
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE NOT IN ( 22, 25 );
下面的 SELECT 語句列出了 AGE 的值在 22 與 25 之間的所有記錄:
SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE BETWEEN 22 AND 25;
GROUP BY 語句用於結合聚合函數,根據一個或多個列對結果集進行分組。
舉例:
統計整個公司工資總和:
select sum(salary) from employee;
統計每個部門的工資總和:
select dep, sum(salary) from employee group by dep;
統計各部門的工資總和並且要求id值大於3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep; where子句要放在group by的前面。
having子句是group by的條件子句,where子句先發生,然後才是having 子句執行。
HAVING子句中能夠使用三種要素:常數,聚合函數,GROUP BY子句中指定的列名(聚合建),
用having就一定要和group by連用, 用group by不一有having(它只是一個篩選條件用的)
統計各部門的工資總和並且要求id值大於3
select dep, sum(salary) from employee where id>3 group by dep having sum(salary)>5000;
查詢重複記錄的方法
我們先插入依據名字相同的記錄。
insert into employee values (8,'一口',19,'market',5000);
select id,name from employee group by name having count(*) > 1;
可以看到,結果顯示了相同名字的重複記錄。
顯示名字相同的多項
select id,name,dep,salary from employee group by name having count(*) > 1;
顯示table中所有的記錄
select count(*) from employee;
顯示所有記錄的個數
select dep,avg(salary) from employee group by dep;
顯示dep下每一組的平均值
select * from employee where id > 3 intersect select * from employee where id < 9;
顯示id > 3 && id < 9 的所有記錄:即4 - 8 的記錄
select * from employee where id > 3 union all select * from employee where id < 9;
顯示所有的大於3並且小於9的,並集(如果有相同的,會重複顯示)
select * from studentnew where id > 3 union all select * from studentnew where id < 9;
顯示大於9的記錄
select * from employee where id > 3 union all select * from studentnew where id < 6;
顯示大於6的記錄,(與上一個進行比較)
select *from employee where salary= (select salary from employee order by salary desc limit 1);
select *from employee where salary= (select max(salary) from employee );
顯示最高工資的所有員工的記錄
select name,max(salary) from employee;
顯示table中名字不相同的員工;
select distinct name from employee;
顯示所有員工的名字;
select all name from employee;
SQLite 有許多內建函數用於處理字串或數位資料。下面列出了一些有用的 SQLite 內建函數,且所有函數都是大小寫不敏感,這意味著您可以使用這些函數的小寫形式或大寫形式或混合形式。
欲瞭解更多函數的說明,可以參考 SQLite 的官方檔案,下面列舉常用的一些函數
序號 | 函數 | & 描述 |
---|---|---|
1. | COUNT | SQLite COUNT 聚集函數是用來計算一個資料庫表中的行數。 |
2. | MAX | SQLite MAX 聚合函數允許我們選擇某列的最大值。 |
3. | MIN | SQLite MIN 聚合函數允許我們選擇某列的最小值。 |
4. | AVG | SQLite AVG 聚合函數計算某列的平均值。 |
5. | SUM | SQLite SUM 聚合函數允許為一個數值列計算總和。 |
6. | RANDOM | SQLite RANDOM 函數返回一個介於 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數。 |
7. | ABS | SQLite ABS 函數返回數值引數的絕對值。 |
8. | UPPER | SQLite UPPER 函數把字串轉換為大寫字母。 |
9. | LOWER | SQLite LOWER 函數把字串轉換為小寫字母。 |
10. | LENGTH | SQLite LENGTH 函數返回字串的長度。 |
11. | sqlite_version | SQLite sqlite_version 函數返回 SQLite 庫的版本。 |
SQLite COUNT 聚集函數是用來計算一個資料庫表中的行數。下面是範例:
SELECT count(*) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite MAX 聚合函數允許我們選擇某列的最大值。下面是範例:
SELECT max(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite MIN 聚合函數允許我們選擇某列的最小值。下面是範例:
SELECT min(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite AVG 聚合函數計算某列的平均值。下面是範例:
SELECT avg(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite SUM 聚合函數允許為一個數值列計算總和。下面是範例:
SELECT sum(salary) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite RANDOM 函數返回一個介於 -9223372036854775808 和 +9223372036854775807 之間的偽隨機整數。下面是範例:
SELECT random() AS Random;
執行結果:
SQLite ABS 函數返回數值引數的絕對值。下面是範例:
SELECT abs(5), abs(-15), abs(NULL), abs(0), abs("ABC");
執行結果:
SQLite UPPER 函數把字串轉換為大寫字母。下面是範例:
insert into employee values (9,'yikoulinux',22,'market',8000);
SELECT upper(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite LOWER 函數把字串轉換為小寫字母。下面是範例:
SELECT lower(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite LENGTH 函數返回字串的長度。下面是範例:
SELECT name, length(name) FROM EMPLOYEE ;
執行結果:
SQLite sqlite_version 函數返回 SQLite 庫的版本。下面是範例:
SELECT sqlite_version() AS 'SQLite Version';
執行結果:
datetime() 產生日期和時間 無參數列示獲得當前時間和日期**
select datetime();
有字串引數則把字串轉換成日期
select datetime('2012-01-07 12:01:30');
select date('2019-09-09','+1 day','+1 year');
select datetime('2019-09-09 00:20:00','+1 hour','-12 minute');
2019-09-09 01:08:00
select datetime('now','start of year');
2020-01-01 00:00:00
select datetime('now','start of month');
2020-09-01 00:00:00
select datetime('now','start of day');
2020-09-13 00:00:00
select datetime('now','localtime');
結果:2020-09-12 20:26:35
date()用於產生日期
select date('2019-09-09 12:01:30');
2019-09-09
select date('now','start of year');
2020-01-01
select date('2019-09-09','+1 month');
2019-10-09
time() 用於產生時間。
select time();
03:28:49
select time('23:18:59');
23:18:59
select time('23:18:59','start of day');
00:00:00
在時間/日期函數裡可以使用如下格式的字串作為引數:
其中now是產生現在的時間。
日期不能正確比較大小,會按字串比較,日期預設格式 dd-mm-yyyy
strftime() 對以上三個函數產生的日期和時間進行格式化。
strftime()函數可以把YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式的日期字串轉換成其它形式的字串。
strftime(格式, 日期/時間, 修正符, 修正符, …)
它可以用以下的符號對日期和時間進行格式化:
%d 在該月中的第幾天, 01-31
%f 小數形式的秒,SS.SSS
%H 小時, 00-23
%j 算出某一天是該年的第幾天,001-366
%m 月份,00-12
%M 分鐘, 00-59
%s 從1970年1月1日到現在的秒數
%S 秒, 00-59
%w 星期, 0-6 (0是星期天)
%W 算出某一天屬於該年的第幾周, 01-53
%Y 年, YYYY
%% 百分號
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now');
2020.09.13 03:32:49
select strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S','now','localtime');
2020.09.12 20:33:24
在SQL結構化查詢語言中,LIKE語句有著至關重要的作用。
LIKE語句的語法格式是:
select * from 表名 where 欄位名 like 對應值(子串),
它主要是針對字元型欄位的,它的作用是在一個字元型欄位列中檢索包含對應子串的。
下面我們來舉例說明一下:
select * from table1 where name like '%明%'
select * from table1 where name like '李*'
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什麼值來顯而易見。但在這裡,我們著重要說明的是萬用字元「」與「%」的區別。
很多朋友會問,為什麼我在以上查詢時有個別的表示所有字元的時候用"%"而不用「」?先看看下面的例子能分別出現什麼結果:
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家會看到,前一條語句列出來的是所有的記錄,而後一條記錄列出來的是name欄位中含有「明」的記錄,所以說,當我們作字元型欄位包含一個子串的查詢時最好採用「%」而不用「」,用「」的時候只在開頭或者只在結尾時,而不能兩端全由「*」代替任意字元的情況下。
SQLITE資料庫的操作,暫告一段落,雖然是輕量級資料庫,但是資料庫的操作基本思想是一致的,基本上是學一通百,下一章,我們來學習如何通過c語言程式來運算元據庫。
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