資料挖掘系統
有資料挖掘系統提供種類繁多。資料挖掘系統可以從以下整合技術：
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空間資料分析
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資訊檢索
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圖形識別
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影象分析
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信號處理
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計算機圖學
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Web技術
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商業業務
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生物資訊學
資料挖掘系統的分類
資料挖掘系統可以根據以下標準來分類：
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資料庫技術
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統計
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機器學習
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資訊科學
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視覺化
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其他學科
一些其他的分類標準：
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根據種類的挖掘分類資料庫
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根據一種知識挖掘的分類
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根據各種利用技術分類
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按照對應的應用程式分類
分類按種類資料庫間挖掘
我們可根據來樣挖掘資料庫中的資料挖掘系統進行分類。資料庫系統可根據不同的標準，如資料模型，資料的型別等而資料挖掘系統可以相應地被分類進行分類。例如，如果我們按照資料模型的資料庫進行分類，然後我們可能有一個關係，事務，物件 - 關係，或資料倉庫挖掘系統。
分類根據的知識開採
我們可以根據型別的知識挖掘的資料挖掘系統進行分類。它是表示資料挖掘系統被分類的功能，例如為基礎：
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描述
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區別
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關聯和相關性分析
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分類
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預測
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聚類
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異常值分析
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進化分析
分類根據使用的技術種類
我們可根據來樣用技術的資料挖掘系統進行分類。我們可以根據參與使用者互動或分析採用的方法的程度描述了這些技術。
分類按照對應的應用
我們可以根據應用程式適應資料挖掘系統的分類。這些應用如下：
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金融
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通訊
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DNA
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股市
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E-mail
整合資料挖掘系統與資料庫或資料倉庫系統
資料挖掘系統需要與資料庫或資料倉庫系統進行整合。如果該資料挖掘系統不與任何資料庫或資料倉庫系統整合的話，會有沒有系統進行通訊。這項計劃被稱為非耦合方案。在這個方案的重點放在資料挖掘設計和開發高效率和有效的演算法來挖掘現有資料集。
這裡是一體化計劃的名單：
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無接頭 - 在這個方案中的資料挖掘系統不使用任何資料庫或資料倉庫的功能。然後將其取出使用某些資料挖掘演算法，資料的特定源和處理的資料。資料挖掘結果儲存在其它檔案中。
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松耦合 - 在這個方案中的資料挖掘系統可能會使用一些資料庫和資料倉庫系統的功能。然後，它從獲取資料的呼吸系統由這些系統的管理和對這些資料進行資料挖掘的資料。然後，它要麼儲存在一個檔案中，或在一個資料庫或資料倉庫指定地點的挖掘結果。
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半緊耦合 - 在這個方案中的資料挖掘系統是隨著扭結有效執行資料挖掘原語可以在資料庫或資料倉庫系統來提供。
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緊耦合 - 在這種耦合方案的資料挖掘系統順利地整合到資料庫或資料倉庫系統。資料挖掘子系統視為一個資訊系統的一個功能元件。