OpenCV擴張

侵蝕和擴張是兩種形態操作。 顧名思義，形態操作是根據形狀對影象進行處理的一組操作。

基於給定的輸入影象，開發了「結構元素」。這可以在兩個程式中的任何一個中完成。 這些目的是消除噪音，解決不完善之處，使影象清晰。

擴張

這個過程遵循與特定形狀(如正方形或圓形)的某些核心的折積。這個核心有一個錨點，表示它的中心。

這個核心重疊在圖片上來計算最大畫素值。 經過計算，圖片被替換為中心的錨點。 通過這個程式，明亮區域的面積變大，因此影象尺寸增加。

例如，白色或明亮的物體的大小增加，而黑色或暗色的物體的大小減小。

可以使用imgproc類的dilate()方法對影象執行擴張操作。以下是此方法的語法。

dilate(src, dst, kernel)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示此操作的目標(輸出影象)的Mat物件。
• kernel - 表示折積核的Mat物件。

範例

可以使用getStructureElement()方法來準備核心矩陣。該方法接受一個表示morph_rect型別的整數和一個Size型別的物件。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程式演示如何對給定影象執行擴張操作。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file =\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\"F:/worksp/opencv/images/sample2dilation.jpg\", dst);

      System.out.println(\"Image Processed\");
   } 
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -