NumPy - 陣列屬性

這一章中，我們會討論 NumPy 的多種陣列屬性。

`ndarray.shape`

這一陣列屬性返回一個包含陣列維度的元組，它也可以用於調整陣列大小。

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  
print a.shape

輸出如下：

(2, 3)

# 這會調整陣列大小  
import numpy as np 

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a.shape =  (3,2)  
print a

輸出如下：

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

NumPy 也提供了reshape函式來調整陣列大小。

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.reshape(3,2)  
print b

輸出如下：

[[1, 2] 
 [3, 4] 
 [5, 6]]

這一陣列屬性返回陣列的維數。

# 等間隔數位的陣列  
import numpy as np 
a = np.arange(24)  print a

輸出如下：

[0 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 17 18 19 20 21 22 23]

# 一維陣列  
import numpy as np 
a = np.arange(24) a.ndim 
# 現在調整其大小
b = a.reshape(2,4,3)  
print b 
# b 現在擁有三個維度

輸出如下：

[[[ 0,  1,  2] 
  [ 3,  4,  5] 
  [ 6,  7,  8] 
  [ 9, 10, 11]]  
  [[12, 13, 14] 
   [15, 16, 17]
   [18, 19, 20] 
   [21, 22, 23]]]

這一陣列屬性返回陣列中每個元素的位元組單位長度。

# 陣列的 dtype 為 int8(一個位元組)  
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.int8)  
print x.itemsize

輸出如下：

# 陣列的 dtype 現在為 float32(四個位元組)  
import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5], dtype = np.float32)  
print x.itemsize

輸出如下：

ndarray物件擁有以下屬性。這個函式返回了它們的當前值。

序號	屬性及描述
1.	`C_CONTIGUOUS (C)` 陣列位於單一的、C 風格的連續區段內
2.	`F_CONTIGUOUS (F)` 陣列位於單一的、Fortran 風格的連續區段內
3.	`OWNDATA (O)` 陣列的記憶體從其它物件處借用
4.	`WRITEABLE (W)` 資料區域可寫入。將它設定為`flase`會鎖定資料，使其唯讀
5.	`ALIGNED (A)` 資料和任何元素會為硬體適當對齊
6.	`UPDATEIFCOPY (U)` 這個陣列是另一陣列的副本。當這個陣列釋放時，源陣列會由這個陣列中的元素更新

下面的例子展示當前的標誌。

import numpy as np 
x = np.array([1,2,3,4,5])  
print x.flags

輸出如下：

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : True 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False