人工智慧代理

AI系統可以定義為理性代理及其環境的研究。代理通過感測器感知環境並通過執行器對其環境起作用。AI代理可以具有知識，信仰，意圖等心理屬性。

什麼是代理？

代理可以是通過感測器感知環境並通過執行器對該環境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行動的迴圈中執行。代理可以是：

• 人體代理：人類代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用於感測器和手，腿，致動器的聲道工作。
• 機器人代理：機器人代理可以是攝像頭，紅外測距儀，感測器NLP和各種執行器電機。
• 軟體代理：軟體代理可以將擊鍵，檔案內容作為感測輸入，並對這些輸入進行操作並在螢幕上顯示輸出。

因此，我們周圍的世界充滿了如：恆溫器，手機，相機等代理，甚至我們自己也是代理。

在繼續前進之前，我們首先應該了解感測器，效應器和執行器。

感測器：感測器是一種檢測環境變化並將資訊傳送到其他電子裝置的裝置。代理通過感測器觀察其環境。
執行器：執行器是將能量轉換為運動的機器的組成部分。執行器僅負責移動和控制系統。執行器可以是電動機，齒輪，導軌等。
效應器：效應器是影響環境的裝置。效應器可以是腿，輪子，手臂，手指，翅膀，鰭和顯示屏。

智慧代理

智慧代理是一種自主實體，它使用感測器和執行器來實現目標。智慧代理可以從環境中學習以實現其目標。恆溫器是智慧代理的一個例子。

以下是AI代理的主要四條規則：

• 規則1：AI代理必須具有感知環境的能力。
• 規則2：必須使用觀察來做出決定。
• 規則3：決定應該導致行動。
• 規則4：AI代理人採取的行動必須是理性行動。

理性代理：

理性代理是具有明確偏好，模型不確定性以及以最大化其績效衡量的方式操作的代理。
據說理性代理執行正確的事情。AI旨在為各種真實場景建立用於博弈論和決策理論的理性代理。

對於AI代理，理性行為是最重要的，因為在AI強化學習演算法中，對於每個最佳可能的動作，代理獲得積極的獎勵，並且對於每個錯誤的動作，代理獲得負面獎勵。

注意：AI中的理性代理與智慧代理非常相似。

理性代理

代理的合理性通過其績效衡量來衡量。理性可以基於以下幾點來判斷：

• 績效衡量標準，定義成功標準。
• 代理事先了解其環境。
• 代理可以執行的最佳操作。
• 感知序列。

注意：理性與全知代理不同，因為全知代理知道其結果的實際結果並相應地採取行動，這在現實中是不可能的。

AI代理的結構

AI的任務是設計一個實現代理功能的代理程式。智慧代理的結構是體系結構和代理程式的組合。可將它視為：

代理 = 架構 + 代理程式

以下是AI代理結構中涉及的主要三個術語：

• 架構：架構是AI代理執行的機器。
• 代理功能：代理功能用於將感知對映到動作。

  f:P* → A
  

• 代理程式：代理程式是代理程式功能的實現。代理程式在物理架構上執行以產生函式f。

PEAS代表

PEAS是AI代理工作的一種模型。當定義AI代理或理性代理時，可以在PEAS表示模型下對其屬性進行分組。它由四個詞組成：

• P：績效衡量
• E：環境
• A：執行器
• S：感測器

績效衡量指標是代理行為成功的目標。

PEAS用於自動駕駛汽車：

假設有一輛自動駕駛汽車，那麼PEAS代表將是：

• 表現：安全，時間，合法駕駛，舒適
• 環境：道路，其他車輛，道路標誌，行人
• 執行器：轉向，加速器，制動器，信號，喇叭
• 感測器：相機，GPS，車速表，里程表，加速度計，聲納。