人工智慧的型別

人工智慧可以分為多種型別，主要有兩種型別的主要分類，它們基於能力並基於AI的功能。以下是解釋AI型別的流程圖。

AI型別 - 1：基於功能

基於能力的人工智慧的型別如下 -

1. 弱AI或狹隘AI

• 狹隘AI是一種能夠執行智慧專用任務的AI。最常見和當前可用的AI是人工智慧領域的狹隘AI。
• 狹隘的AI不能超出其領域或限制，因為它只針對一項特定任務進行培訓。因此它也被稱為弱AI。如果超出限制，縮小的AI可能會以不可預測的方式失敗。
• Apple Siriis是Narrow AI的一個很好的例子，但它的執行具有有限的預定義功能。
• IBM的Watson超級計算機也屬於Narrow AI，因為它採用了專家系統方法，結合了機器學習和自然語言處理。
• 狹隘人工智慧的一些例子是下棋，在電子商務網站上購買建議，自動駕駛汽車，語音識別和影象識別。

2.一般AI

• 一般人工智慧是一種智慧，可以像人一樣有效地執行任何智力任務。
• 一般人工智慧背後的想法是建立一個更聰明的系統，並且可以像人類一樣思考。
• 目前，不存在這樣的系統，其可以在一般AI下進行並且可以執行與人類一樣完美的任何任務。
• 全球研究人員現在專注於開發具有通用AI的機器。
• 由於具有通用AI的系統仍處於研究階段，開發此類系統需要花費大量的精力和時間。

3. 超級AI

• 超級AI是系統智慧水平，機器可以超越人類智慧，並且可以比具有認知屬性的人更好地執行任何任務。這是一般人工智慧的結果。
• 強大的AI的一些關鍵特徵包括能力，包括思考，推理，解決難題，做出判斷，計劃，學習和通訊的能力。
• 超級AI仍然是人工智慧的假設概念。在現實中開發這樣的系統仍然是世界變化的任務。

人工智慧型別-2：基於功能

1. 反應機器

• 純粹的反應機器是最基本的人工智慧型別。
• 這樣的AI系統不儲存用於未來動作的記憶或過去的經歷。
• 這些機器只關注當前場景，並根據可能的最佳操作做出反應。
• IBM的Deep Blue系統就是被動機器的一個例子。
• 谷歌的AlphaGo也是反應機器的一個例子。

2. 記憶力有限

• 有限的儲存器機器可以在短時間記憶體儲過去的經驗或一些資料。
• 這些機器只能在有限的時間內使用儲存的資料。
• 自動駕駛汽車是有限記憶系統的最佳範例之一。這些車可以儲存近期車輛的最近速度，其他車輛的距離，限速以及其他資訊以便在道路上行駛。

3. 心理理論

• 心理理論AI應該理解人類的情感，人，信仰，並能夠像人類一樣在社交方面進行互動。
• 這種AI機器仍未開發，但研究人員正在為開發此類AI機器做出大量努力和改進。

4. 自我意識

• 自我意識AI是人工智慧的未來。這些機器將具有超級智慧，並具有自己的意識，情感和自我意識。
• 這些機器比人腦更聰明。
• 自我意識AI在現實中並不存在，它是一個假設的概念。